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与微服务一脉相承,Serverless适用何种场景?会带来哪些冲击?

Serverless 架构用来描述那些显著或完全依赖于第三方应用或服务(“在云端”)的应用程序。这些程序经常是移动端 APP 或者是最近几年比较火热的单页 Web 应用。这些应用可以完全基于云的服务进行构建,比如 AWS 的 S3 和 DynamoDB 或者是阿里云的 OSS 和 TableStore。 不过,问题在于总是有一些独立的服务器逻辑代码需要运行,传统的部署方法是使用云服务器来进行进程的托管。好在 FaaS (Functions as a Service) 的出现改变了这种情况。FaaS 能够让用户将自己服务器逻辑代码以 Serverless 的方式托管到云上,让用户以应用函数为单位对应用进行开发、运行、管理,无需基础设施层面的关心构建和维护工作。 Serverless 架构于 2014 年进入大众视线,AWS、谷歌云、微软

Greenplum 最佳实践 - 什么时候选择bitmap索引

标签 PostgreSQL , Greenplum , bitmap index 背景 PostgreSQL 目前支持8种索引接口,包括B-Tree, hash, gin, gist, sp-gist, brin, rum, bloom。 Greenplum 目前支持B-Tree, GiST, bitmap三种索引接口。 用户可以根据不同的数据类型,不同的请求类型,使用不同的索引接口建立相应的索引。例如对于数组,全文检索类型,可以使用GIN索引,对于地理位置数据,范围数据类型,图像特征值数据,几何类数据等,可以选择GiST索引。 PG的八种索引的介绍,可以参考bruce写的index internal、源码以及如下文档 http://leopard.in.ua/2015/04/13/postgresql-indexes#.WRHHH_mGOiQ

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