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本期目录

1. 亚马逊推出Echo Look
   
2. 中国打造全球首个光量子模拟机
   
3. 通信新技术 MulteFire
   
4. 高通公布LTE基站遥控无人机测试结果
   
5. 必应机器人支持开发者定制
   
6. 谷歌地图用深度学习实时更新街景
   
7. 英特尔推出Skylake Xeon
   
8. Zero-Day恶意软件成为最近增长较快的威胁
   
9. Virmetric发布2016年政府数据窃取报告
   
10. 洛克希德马丁在网络安全方面会使用区块链技术

人工智能提示：本周热点科技事件，是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息，利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词，使用深度神经网络将新闻分类，汇总而选择最新鲜的科技信息。

1.亚马逊推出时尚智能助手Echo Look
  新闻链接：https://mp.weixin.qq.com/s/227lE9mDNC0E5jlfRPmyQA
【新闻摘要】近日，亚马逊推出了能“拍照”的“私人搭配师”——Echo Look， 售价200美元。亚马逊这款最新智能助手和之前的Echo产品一样，可以播放音乐、报新闻和行程表。不过，Echo Look还配备了一个摄像头，你可以命令它拍摄照片或录制视频，Echo Look还可以对你的穿搭进行评判，相当于一面懂得当下流行风格的智能镜子，用亚马逊的话来说，那就是“确保你走在时尚前沿”。它甚至可以通过深度感知技术来模糊背景。此外，你还可以选择使用Amazon的Style Check功能。这个功能已经对在Amazon Prime的会员开放了，当你提交上两款不同服饰的图像时，亚马逊的时尚AI (Fashion AI)会告诉你哪款更好。Echo Look被认为是亚马逊进军时尚领域计划的一部分。
【小云评论】如果把Echo look简单的认为是在原有Echo上，除了一个speaker之外，又添加了一面镜子或一个摄像头之外，那就低估亚马逊的雄心了。Echo look最大的看点不仅仅告诉你当前是什么样子，还可以告诉你应该成为什么样子。人工智能在这里发挥了关键作用，使得Echo look更像是一个个人形象规划师和设计师。Echo的核心是Alexa，这个是大脑，我们看到了亚马逊不断给这个大脑配上了嘴巴和眼睛，使得Echo变得越来越智能，提供的应用场景也越来越丰富。从另一个方面来说，硬件正在成为推动人工智能发展的强大动力。

2.中国打造全球首个光量子模拟机
  新闻链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8z4VwgVD1Ryc6_cVahWmbw
【新闻摘要】5月3日上午，在位于上海的中科院量子信息和量子科技创新研究院举行了一场新闻发布会，正式对外发布了一个重磅消息：来自中国科学技术大学的潘建伟教授，及其同事陆朝阳、朱晓波等，与浙江大学王浩华教授研究组，以及来自中科院的专家们联合攻关，成功研发世界首个量子模拟机，并首次在超导电路中对10个量子比特实现了精准操控。该量子模拟机的突破在于，它把量子计算速度比经典计算机快的理论进一步的推向现实。潘建伟教授表示，这是历史上第一台超越早期经典计算机的基于单光子的量子模拟机，为最终实现超越经典计算能力的量子计算奠定了基础。
【小云评论】这是一个巨大的进步。这条资讯的最大看点是对10个量子比特的精准操控，这是一个世界记录，之前的记录是2015年加州大学圣芭芭拉分校在超导电路中实现的对9个量子比特的精准操控。我们这里不想探讨量子纠缠以及多一个量子比特的难度，而是想强调这个突破对于量子计算的价值——距离50个量子比特的计算机又进了一步——50个量子比特的计算机理论上将超越所有传统计算机。接下来的问题是，超越传统计算机又有什么意义呢？我们知道，当前人工智能的大数据训练实际上是一种妥协和无奈，而量子计算的成功将很可能解决模拟人类智能的根本技术难题。

3.通信新技术 MulteFire
  新闻链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DXHtU5SkHHY_1tQ4KRoYfA
【新闻摘要】无线通信业界正在研发一种被称为MulteFire的新技术，该技术基站的部署和Wi-Fi路由器一样简单，而性能则不低于4G LTE蜂窝网络。用户安装MulteFire，只需要购买类似于Wi-Fi接入点的节点设备，并将其连入光纤或者毫米波网络。接入后，基于改进的LTE标准的MulteFire将提供比Wi-Fi更高的用户容量和更大的覆盖范围。此外，由于工作在未管制频谱，对于那些为用户不断增长的数据传输需求伤脑筋的通信公司，MulteFire是个不错的选择。MulteFire可以被用来帮助通信运营商将通信流量分流到非管制频段，也可以帮助工厂主建立私有的MulteFire网络，来实现设备、机器人和物联局域网。诺基亚、高通、爱立信和英特尔资助的MulteFire组织负责该技术的研发。
【小云评论】从终端消费者市场来看，推动移动互联网快速发展的一个关键基础设施可能既不是3G也不是4G，而是Wi-Fi。如果认同前面的这句话，对于理解MulteFire的价值就非常容易了——MulteFire是在工业制造等非消费者领域的“Wi-Fi”。非管制频段（5GHz）意味着非电信运营商的互联网企业或大型工业企业可以像消费者用Wi-Fi搭建家庭局域网那样快速搭建一个高效安全的无线网络。接下来，无论是物联网，还是边缘计算，都可以基于这个高速公路实现连接。

4.高通公布LTE基站遥控无人机测试结果
  新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/609285.htm
【新闻摘要】在过去的几个月，Qualcomm UAS 飞行中心的工程师们正在忙于怎么通过商用 4G LTE 网络基站来测试无人机系统（UAS）和无人机。近日，高通宣布了这项测试结果，即利用 LTE 基站信号来遥控无人机完全可行，而且通过这种方式，无人机能一直保持网络在线状态。高通在现场试验期间，搜集了无人机 1000 次飞行数据后进行分析，结果表明现有的商业蜂窝网络基站可以提供 400 英尺以下的低空覆盖，而测试无人机能在这个高度范围内飞行，可实现不同基站之间的无缝切换。
【小云评论】高通和AT&T的LTE基站遥控无人机测试从去年9月份开始，其目的显而易见，是打算打破对无人机的控制受视线的限制。测试结果证明控制信号可以通过LTE基站之间无缝切换实现无人机在广域范围内一定高度下的自由飞行。其实这还不是最酷的。据说，高通和AT&T未来将尝试在5G网络下做类似的测试。这就给大家带来了无限的遐想。众所周知，5G通信不仅仅带来Gbps级别的连接速率，更重要的是可以将计算下沉至网络边缘和用户端。在高速网络下大范围飞行的无人机将可以承担更多实时的操作，而实时恰恰是物联网带给我们最大的惊喜。

5.必应机器人支持开发者定制
  新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/609467.htm
【新闻摘要】据报道，微软正计划允许开发者向该公司的必应搜索结果中嵌入聊天机器人，且已秘密测试该功能至少一个月。此前有报道指出，这项功能主要限于西雅图。不过知情人士向 TheVerge 透露，微软将于近期举行的开发者大会（Build 2017）上进一步拓展测试范围。近日，微软已经放出了 Build 2017 的日程表，其中就包含了一个“在必应中加入你的定制机器人”的专属章节。
【小云评论】微软最初在必应中嵌入的聊天机器人是自己的Skype bot，工作流程比较简单，用户搜索然后直接和搜索结果聊天，比如一家酒店或一家餐馆，而与用户聊天的另一端不是人，而是一个bot。此次微软打算将必应开放，开发者可以基于必应开发自己的聊天机器人。聊天机器人是一个非常有趣的话题，不仅仅在于深度学习、语音以及自然语言处理等更多异想天开的应用，更在于聊天机器人的未来，甚至于有专家预测，未来替代移动APP的恰恰就是聊天机器人。

6.谷歌地图用深度学习实时更新街景
  新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/609415.htm
【新闻摘要】为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。谷歌描述了其所采用的方法——怎样在街景视图中使用深度神经网络自动且准确无误地读出街道名称，在挑战“法国街道名称识别数据集”（French Street Name Signs (FSNS) dataset）中达到了84.2%的正确率，明显优于之前的最优系统。重要的是，谷歌的系统在提取其他类型信息也是很容易扩展的。比如现在帮助谷歌自动提取商店前面的商户名称。目前该模型已经开源。
【小云评论】谈到海量高清图片识别带来的挑战，就不得不提及卡内基梅隆大学发明的ReCAPTCHA技术。这个依托众包模式的“人工OCR”帮助谷歌处理了大量难以识别的图片，可以视作机器向人类求助的成功案例。不过，每天800亿张高清照片显然超越了ReCAPTCHA技术设计的能力，要满足如此海量的高清照片的识别，恐怕要调动全球的网民都来参与ReCAPTCHA。事实上，将深度学习和视觉处理技术应用在城市管理领域已经不是新鲜事，阿里云的城市大脑去年就在杭州投入使用，对摄像头采集的实时视频进行处理，与信号灯联动缓解交通拥塞。真正使得这些算法可以行之有效地对海量大数据进行处理的基础能力是背后的计算。这也可以解释为什么无论是Google对街景图片的处理，还是阿里云对杭州街头摄像头采集视频的处理，背后分别是两个强大的云计算平台。

7.英特尔推出Skylake Xeon
  新闻链接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/609309.htm
【新闻摘要】英特尔Skylake Xeon是今年推出最令人期待的技术之一。5月5日早上，该公司确认了这些处理器上市时将使用的命名方案。针对数据中心的Skylake将名为“Xeon Processor Scalable”（Xeon PS），该处理器阵容将包括“白金”，“黄金”，“银色”和“青铜”子系列芯片。英特尔表示，Xeon Processor Scalable将取代其Broadwell Xeon E5和Xeon E7处理器。这些芯片中最大的新功能可能是引入了Advanced Vector Extensions 512或AVX-512指令集，另外还将引入一种称为卷管理设备（VMD）的技术，将允许对NVMe设备进行热插拔，将服务中断影响降到最低。英特尔还将向Xeon PS客户提供集成控制器，适用于英特尔公司的Omni-Path HPC架构，以太网和QuickAssist软件定义的基础设施加速器。
【小云评论】Skylake Xeon PS是用于数据中心的通用芯片，可以与Xeon Phi深度学习芯片配合使用。谈到专用芯片，和谷歌专注于ASIC（TPU）不同的是，英特尔在人工智能加速芯片上押宝了FPGA，这也可以从其对Nervana和Altera收购可以看出。这里需要提到的是，Skylake Xeon在中国云计算行业的首发是在阿里云，云端高性能计算服务器使得云计算用户充分享用到了技术带来的红利。

8.Zero-Day恶意软件成为最近增长较快的威胁
  新闻链接：https://securityintelligence.com/zero-day-malware-poses-a-growing-threat/
【新闻摘要】对于包括企业界在内的大多数公众来说，安全防护其实是防病毒软件的代名词。相比之下，安全专业人士长期以来一直认为，这仅适用于某一层保护，而绝非最重要的。事实上，安全社区首先考虑其他防御措施，例如保持软件安全补丁更新。但传统的防病毒软件现在面临着另一个挑战。WatchGuard最近的一项研究发现，近三分之一的恶意软件攻击是新的或零天的 - 也就是说，传统的签名匹配防病毒解决方案无法检测到这些攻击。据InfoWorld介绍，InfoWorld对一家安全公司在2016年第四季度的客户群进行了分析，发现传统的基于签名的防病毒软件已经确定了896万次攻击恶意软件的变体，更强大的行为工具发现额外的386万零日（Zero-Day）变化，超过合并总数的30％。在零日威胁激增的背后，恶意软件分销商的技术复杂性越来越高，他们现在可以轻松地对其部署的恶意软件进行轻微的修改，通常可以直接过掉传统的防病毒解决方案。
【小云评论】从最近出现的一些事件来看零日（Zero-Day）恶意软件、无文件恶意软件成增长趋势，从目前来看传统的恶意签名以及防病毒解决方案已经无法检测到这种类型的攻击。从目前调查结果来看，浏览器攻击、基于WEB的攻击占比最多，将近73%；目前针对Zero-Day的防御方式主要包括如下几种：（1）恶意软件分类防御：包括应用白名单控制、机器学习方式、签名方式、应用切分、行为分析、漏洞利用（Exploit）削减技术，来进行分级综合防御，根据资产的防御优先级来进行防御；（2）恶意软件防御方法：利用防护、检测、响应、恢复防护方式来进行零日漏洞的防御；（3）防御技术：使用全局威胁情报中心检测方法，收集客户端的恶意软件；依赖感染指标（IoCS）快速找到可以入侵的机器情报信息；文件信誉技术；静态动态恶意软件分析；漏洞检测等等技术。

9.Virmetric发布2016年政府数据窃取报告
新闻链接：http://enterprise-encryption.vormetric.com/rs/480-LWA-970/images/Federal_Government_2016_Data_Threat_Report_Final.pdf
【新闻摘要】过去几年来，美国经济遭受了一系列广为流传的数据泄露，让美国人失去信心，美国企业正在做足以确保数字存储的个人信息的安全。前美国总统奥巴马阐述了“网络安全国家行动计划”（CNAP）承认了美国国家数字基础设施当前存在的一些缺点，并提出了几个建议，以帮助减少美国对网络威胁的整体脆弱性，包括30亿美元的新资金，创建一个联邦首席信息安全官角色，计划招募新的网络安全人才，并增加与私营部门的信息共享。不管CNAP中提出的建议的时间，适当性和最终效果如何，该计划突出表明，作为一个国家需要做更多的工作来帮助增加我们的全面准备，以应付新的世界秩序所带来的安全威胁网络犯罪分子，黑客主义者和网络恐怖主义者。
【小云评论】该报告深入浅出地分析了2016年一系列的政府信息被窃案，总结出背后的主要挑战和问题，包括：（1）数据分布：美国政府需要保护的TOP4数据是健康医疗、财务数据、零售数据以及联邦政府数据；（2）导致数据分析不足的原因：缺乏预算、复杂度过高、缺乏有效管理手段、外部漏洞导致等；（3）内部威胁分类：管理层账号导致、服务提供商账号导致、内部访问账号导致、其他IT系统、网络、云、数据库系统导致等；（4）外部威胁分类：国家黑客、网络犯罪者、网络间谍；（5）防御技术：报告指出防御敏感数据泄露的TOP5技术包括网络端防御、分析和关联分析工具、数据传递过程防御、数据存储防御、终端防御等。虽然报告是从美国的现状来分析，但是可以以此为参考审视我国政府面对的信息安全威胁形势。

10.洛克希德·马丁公司采用区块链网络安全技术
  新闻链接：https://www.cnet.com/news/lockheed-martin-bets-on-blockchain-for-cybersecurity/
【新闻摘要】世界上最大的国防承包商洛克希德·马丁公司正在使用与比特币一样可以提供网络安全的技术。洛克希德·马丁公司已经在该公司的博客上宣布与GuardTime Federal签订了提供块式网络安全防护的协议。洛克希德·马丁公司表示，合作伙伴关系将使其能够“实现更有效和安全的软件开发和供应链风险管理”。区块链是一种保持不断扩展的记录列表的安全数据库。每个记录或块都包含前一个块的链接。这使得它们固有地抵抗外部来源的修改。洛克希德·马丁公司的工程与技术副总裁罗恩·贝西尔（Ron Bessire）说：“这些新的网络安全方法将提升数据的完整性，加快问题发现和缓解问题”。 “开发人员发现问题越快，我们可以提供的速度越快。”洛克希德·马丁公司是一家安全和航空航天公司，也是全球最大的国防承包商。其大部分收入来自美国的军事合同。 GuardTime Federal也是世界上最大的在自己的业务上使用区块链网络安全技术的公司。
【小云评论】区块链技术作为近几年兴起的技术，正在被越来越多的公司所认知。洛克希德·马丁公司是美国第一家采用区块链技术作为其安全一部分的国防承包商，将使用区块链技术来进行非传统安全的解决方案。从文章中看，洛克希德·马丁公司和GuardTime Federal公司一起进行了区块链数据完整性验证技术，提出了应用在联网设备和武器嵌入式设备中的嵌入式防御技术方案。此外，GuardTime Federal公司为了更好的服务洛克希德•马丁公司，在生态合作上下足了功夫，与Galois（漏洞分析）、ForAllSecure（自动漏洞发现）和Trail ofbit（漏洞修复经验）三家公司组成安全联盟，形成漏洞的全生命周期解决方案。特别提一下ForAllSecure，它是美国国防高级研究计划局（DARPA）网络挑战赛的第一名得主。