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理财农场大数据初探之路

概述 不以需求为目的的技术研究都是耍流氓 由于公司业务的快速发展,以及运营部门的需求,需要实现投资用户的月账单功能。 数据背景 目前平台投资用户57万多,投资流水数据已超过千万级,另外还需要统计用户的充值、提现、回款本金、利息、奖励、红包、区分各种产品的分类统计(定期、活期)、历史投资分布、收益趋势、打败多少用户、月度理财之星等等指标。 技术选型背景 在此之前就有类似需求,统计2016年投资用户的年度账单。当时部门几个核心的人员也针对年度账单做了分析及技术选型,有考虑定时任务多线程跑批、存储过程、读写库分离等,甚至为了不影响平台应用的资源,单独购买数据库跑批。最终的方案是多线程(10个线程)通过java调用、数据库读写分离、单独服务器、单独数据库,进行跑批实现;当然最终的结果也是顺利实现了,但过程不尽人意,记得

【玩转数据系列十一】机器学习PAI眼中的《人民的名义》

一、背景 最近热播的反腐神剧“人民的名义”掀起来一波社会舆论的高潮,这部电视剧之所能得到广泛的关注,除了老戏骨们精湛的演技,整部剧出色的剧本也起到了关键的作用。笔者在平日追剧之余,也尝试通过机器学习算法对人民的名义的部分剧集文本内容进行了文本分析,希望从数据的角度得到一些输入。 本文使用阿里云机器学习PAI,主要针对以下几个方面进行了实验: 分词以及词频统计 每一章的关键词提取 每一章的文本摘要 每一章文本之间的相似度分析 实验流程以及数据可以在阿里云机器学习PAI的社区直接使用,只要点击“去PAI平台创建”按钮即可在自己的项目下生成实验。社区部分截图: 社区地址:https://yq.aliyun.com/articles/75305# 二、数据集介绍 数据源:本文数据为人民的名义部分剧集文本,一共分成1-9个章节。 具体字段如下: 字段名 含义

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