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共享+结合 大数据时代几个关键问题剖析

大数据时代来临,每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源,因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据,我们看到的东西发生实质的变化,我们以前从来没有看到过这种情形。足够的数据,让我们更好的理解彼此,达到历史绝无仅有的水平。 大数据的核心在于共享 大数据之父舍恩伯格说“大数据的核心要义在于共享。” 我们的各级政府、公共机构汇集了存量大、质量好、增长速度快、与社会公众关系密切的海量数据资源。除了部分分享自用和信息公开外,大部分没有充分发挥数据源作为“生产要素、无形资产和社会财富”应有的作用。究其原因,主要表现在三个方面: 第一,不愿共享开放。这是一个认识问题,政府部门和公共机构未意识到共享开放价值。另一方面利益分配的问题,有的政府部门和公共机构把自己掌握和获取的数据当做权力和利益,更甚的作为私有财产不愿共享。这造成不同机构之间甚至部门之间都难以实现数据共享。另外,相关法律法规、制度标准相对落后,没有形成管理体系。 第二,不敢共享开放。由于缺乏严格规范的数据相关法规,从事此项工作人员担心政务数据共享会引起信息安全问题,担心数据泄密失控,对开放有恐...

架构选型之Nodejs与Java

前言: 身边越来越多的同事谈论Nodejs,谈其异步IO、事件回调、前后台统一一门语言,创业的朋友的第一个创业项目也选择了Nodejs,期望能够使用一种语言节省成本快速完成需求开发。与其他项目组的同事聊项目选型Java时被他们嘲笑了一把,怎么这么不与时俱进怎么还在用Java。而且发现,越来越多的前端同事通过Nodejs轻松上手后端功能开发,作为后端开发工程师倍感压力。 借新项目的机会系统了解了下Nodejs的知识体系,本文对了解到的Nodejs技术作了总结,同时将其与Java的相关技术进行了总结对比,为其他考虑两种语言选型的架构师提供选型的决策依据。为了避免争议,本文避免对选型语言的推荐,也不对未来的发展趋势做出预测。 语言背景分析: 简单对两门语言进行“拼爹”对比,发现有技术深度的事情还是博士比较擅长,计算机专业的技术又未必是计算机专业的人贡献: Nodejs Java Ryan Dahl,非科班出身,数学系读博士2006开始学习网站开发,2年后成为高性能Web服务器专家,3年后创建Node 2009年的2月开始开发Node,年底发表关于Node.js的演讲 2010年...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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