2017阿里云产品场景图：端、云、数据、智能，一图承载下的阿里云-低调大师

2017阿里云产品场景图：端、云、数据、智能，一图承载下的阿里云

2017-04-17 679 89

“人算不如天算，天算就是云计算。”在2017深圳IT领袖峰会上，阿里巴巴董事局主席马云如此直接推介云计算。

回到阿里云产品本身。阿里云产品数，从去年的6月份93款产品，到9月份121款，再到今年1月份的150款……

产品越来越多，它们之间的逻辑和用户场景是什么样的？这些产品在今天又可以怎么被概括，它们分别处于什么样的位置？

这一次，我们从一个新的角度出发，把产品分为四类：端、云、数据和智能。

需要指出的是，用来承载的图，前后修改多个版本，历时两个多月打磨。如此费心，我们希望你能暂时忘却数字，用心感受阿里云产品的逻辑以及用户场景。

在呈现这张图之前，请允许我用简洁的文字介绍下它——仅用两个公式来表达：

混合云＝专有云+云

云=端+云+数据+智能

*其中，安全（云盾）是云的基础。

下面，是我们的主角：

2017阿里云产品场景图，点击图片可以直接下载打印高

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2017-04-18 00:00:00

轨迹系统需求分析与DB设计

标签 PostgreSQL , PostGIS , 快递 , 包裹侠 , 地理位置 , 距离排序 , KNN 背景物流行业对地理位置信息数据的处理有非常强烈的需求，例如 1. 实时跟踪快递员、货车的位置信息。对数据库的写入性能要求较高。 2. 对于当日件，需要按发货位置，实时召回附近的快递员。 3. 实时的位置信息非常庞大，为了数据分析的需求，需要保留数据，所以需要廉价的存储。例如对象存储。同时还需要和数据库或分析型的数据库产品实现联动。阿里云的 PostgreSQL + HybridDB for PostgreSQL + OSS 对象存储可以很好的满足这个需求，详细的方案如下。业务描述以物流配送场景为例，介绍阿里云的解决方案。数据量快递员：百万级。快递员的轨迹定位数据间隔：5秒。一个快递员每天工作时间 7 ~ 19点 (12个小时)。一个

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2017-04-19 00:00:00

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