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轨迹系统 需求分析与DB设计

标签 PostgreSQL , PostGIS , 快递 , 包裹侠 , 地理位置 , 距离排序 , KNN 背景 物流行业对地理位置信息数据的处理有非常强烈的需求,例如 1. 实时跟踪快递员、货车的位置信息。对数据库的写入性能要求较高。 2. 对于当日件,需要按发货位置,实时召回附近的快递员。 3. 实时的位置信息非常庞大,为了数据分析的需求,需要保留数据,所以需要廉价的存储。例如对象存储。同时还需要和数据库或分析型的数据库产品实现联动。 阿里云的 PostgreSQL + HybridDB for PostgreSQL + OSS 对象存储可以很好的满足这个需求,详细的方案如下。 业务描述 以物流配送场景为例,介绍阿里云的解决方案。 数据量 快递员:百万级。 快递员的轨迹定位数据间隔:5秒。 一个快递员每天工作时间 7 ~ 19点 (12个小时)。 一个

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3月8日,2017游戏行业全球同服和安全攻防技术沙龙在上海举行,英特尔技术人魏彬带来题为“基于英特尔平台打造高性能游戏云”的演讲。本文首先从最新英特尔平台技术简介开始,接着讲解了性能优化方法论,着重分析了游戏优化方案,包括TBB Malloc、ICC优化、微架构NUMA优化和High-Bin Xeon的优势,最后进行了简要总结。一起来了解下! 直播视频回放 以下是精彩内容整理: 最新英特尔平台技术简介 Tick-Tock Development Model Tick-Tock Development Model告诉大家,英特尔在每年没有一个产品迭代是怎么进行的,像钟摆一样,我们每一次除了在制程上提升以外,还要进行架构上的提升。目前已经到了最新一代 skylake产品。 Purley: Biggest Platform Advancement Since Nehalem skylake可以强到什么地步呢?首先对于memory bandwidth有1.5倍的提升,支持6个memory channels,有些应用场景需要大的内存带宽,比如需要更高的主频,需要新指令的支持(AVX-512),s...

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