数据科学挑战重重 get新技能成当务之急
随着更多新兴工具和技术的出现,许多企业正在努力应对当今大数据和数据科学生态系统的复杂性。 根据TDWI(数据仓库研究所)的最新研究,专业数据科学家的短缺仍然是企业面临的数据科学的挑战之一。 TDWI公司副总裁兼研究总监Fern Halper说:“我们经常听到很多组织表示,在数据科学环境中面临的最大挑战是找到合适的技术和工具。” 该研究收集了超过300家企业的大数据和数据科学经验。大数据分析和数据科学经验这两个主题越来越融合,因为组织需要了解过去几年中收集大量数据的工作者。 此次调查的受访者列举的其他常见挑战还有:缺乏对大数据工具的了解,缺乏利用大数据所需的企业架构,安全和隐私问题以及治理协议不足等问题。 尤其是技术方面的问题特别棘手。Halper表示,在过去几年中出现了许多新工具,包括Hadoop,Spark,Python等等,企业很难确保跟上这些新工具、新技术快速发展的步伐。 有些受访者认为很多技术让人眼花缭乱,其中不乏炒作的因素,他们有时不知道该怎样面对技术的迭代更新。另外一些人认为技术和工具变更速度很快,如果缺乏敏捷性,他们不一定能保持最好的架构。 现在,企业都在使用自己熟悉的工...