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PgSQL · 案例分享 · 从春运抢火车票思考数据库设计

背景 马上春节了, 火车票又到了销售旺季, 一票难求依旧。 抢火车票是很有意思的一个课题,对IT人的智商以及IT系统的健壮性,尤其是数据库的功能和性能都是一种挑战。 为什么这么说呢,我们一起来缕一缕。 一、铁路售票系统的需求 铁路售票系统最基本的需求包括 查询余票、余票统计、购票、车次变化、退票、改签、中转乘车规划 等。 每个需求都有各自的特点,例如 1. 查询余票属于一个高并发的操作,同时需要一定的统计量在里面,需要很强的CPU来支撑实时的查询。 2. 购票则更新的操作居多,需要考虑锁冲突,尽量的让不同的人购买时可并行,或者可以合并多人的购票请求,来减少数据库的更新操作。 3. 中转乘车,当用户需要购买的起点和到达站无票时,需要计算中转的搭乘方案,这个涉及的是数据库的路径规划功能。 我们来逐一分析一下这些需求的特点。 1 查询余票 1. 普通

那些年移动App域名解析踩过的坑

一、摘要 移动应用出现域名劫持、解析结果修改生效慢、跨运营商跨地域访问问题?阿里云HTTPDNS可以解决这类问题。 二、域名解析阿喀琉斯之踵 域名解析是终端设备访问互联网的第一步,扮演着至关重要的角色。同时,域名解析服务是当前整个互联网基础设施中最脆弱的几个环节之一。移动互联网时代,由于接入智能终端数量激增,问题愈加严重。 案例1: 域名解析问题导致访问流量减半 2017年2月24日21:20-2月25日1:00之间,某App A在江苏省某ISP访问流量减半,排查后发现为递归DNS故障导致。 图1 递归DNS故障导致业务访问受害 如图1所示,正常访问期间,App业务访问大致分为四步: Step 1: App发起业务域名解析 Step 2: 递归DNS返回域名解析结果IP Step 3: App根据返回的IP向业务服务器发起请求 Step 4: 业务服务

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