企业大数据平台下数仓建设思路-低调大师

企业大数据平台下数仓建设思路

2016-12-21 576

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介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。

与阿里云大数据数仓结缘

介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的基础架构。2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后，他开始接触分布式计算平台Hadoop。

初始时在Hadoop平台上构建数仓主要解决企业内部数据分析的需求，在2010年公司决定对外开放数据后，开始于2011年利用自建的数仓体系支持对外数据产品数据魔方、淘宝指数。后续在平台和产品上不停的丰富数据内容，同时离线和流式两套数据体系支持数据产品。

从2012年开始，之

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2016-12-21

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一、背景如果要人们评选当今最受关注话题的top10榜单，雾霾一定能够入选。如今走在北京街头，随处可见带着厚厚口罩的人在埋头前行，雾霾天气不光影响了人们的出行和娱乐，对于人们的健康也有很大危害。本文通过爬取并分析北京一年来的真实天气数据，挖掘出二氧化氮是跟雾霾天气（这里指的是PM2.5）相关性最强的污染物，从而为您揭秘形成雾霾的罪魁祸首。这里我们是用阿里云机器学习平台来完成实验： https://data.aliyun.com/product/learn 登陆阿里云机器学习平台，即可在demo页选择实验并且亲手实现整个机器学习的预测分析，完全零门槛。底层计算引擎-阿里云数加MaxCompute：https://www.aliyun.com/product/odps 二、数据集介绍数据源：采集了2016全年的北京天气指标。采集的

2016-12-22

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