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使用E-MapReduce服务将Kafka数据导入OSS

概述 kafka是一个开源社区常用的消息队列,虽然kafka官方(Confluent公司)提供插件从Kafka直接导入数据到HDFS的connector,但对阿里云对文件存储系统OSS却没有官方的支持。本文会举一个简单的例子,实现kafka的数据写入阿里云OSS。因为阿里云E-MapReduce服务集成了大量开源组件和阿里云产品的对接工具,所以本文直接在E-MapReduce集群上运行这个例子。 这个例子使用开源的Flume工具作为中转,将kafka和OSS连接起来。Flume开源组件将来也可能出现在E-MapReduce平台上。 场景举例 下面举一个最简单的例子,如果已经有一个线上的Kafka集群,则可以直接跳到第4步。 在Kafka Home目录下启动Kafka服务进程,配置文件中Zookeeper的地址配置为E-MapReduce自带

阿里云DTS实施小记

最近在XX客户现场进行了一次RDS数据库灾备实施,使用的是阿里云的数据传输服务。这里先简单介绍一下,数据传输(Data Transmission)是阿里云提供的一种支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据交互的数据服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。通过数据传输可实现不停服数据迁移、数据异地灾备、跨境数据同步、缓存更新策略等多种业务应用场景,助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。 这次实施要使用的是DTS的数据同步功能,将生产RDS数据同步到另外一个可用区的RDS上。了解过DTS的朋友可能都会觉得比较简单,按部就班将DTS配起来然后进行同步不就得了吗。而事实上我的实施过程并没有那么顺利,下面给大家分享一下实施经验,以让大家以后尽可能地少饶坑。 因为同步的

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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