双11：阿里视频云ApsaraVideo是怎样让4000万人同时狂欢的?-低调大师

双11：阿里视频云ApsaraVideo是怎样让4000万人同时狂欢的?

2016-11-18 643

阿里视频云ApsaraVideo

在今年的双11中，全球直播狂欢夜成为了一大亮点。根据官方披露数据，直播总观看人数超4257万，同时观看人数峰值达529万，在云端实现了高计算复杂度的H.265实时转码和窄带高清技术。其实不光是双11，直播已经成为了2016年互联网最火爆的话题。除了内容的大规模涌现，背后其实是计算，存储，带宽的升级和成本的下降。而ApsaraVideo的出现，让直播的技术门槛更是迅速下降，可以使企业快速的上线自己的视频业务。笔者作为参与双11视频云的攻城狮，希望通过本文和大家分享阿里云的ApsaraVideo如何为双11这个场景快速创建这种大规模直播场景的经验。

在传统的视频业务中，我们通常要面临这些技术痛点：

一般需要部署上传服务，缓存服务、存储服务器、视频编转码服务、调度服务。
硬件需要准备IDC机房、CDN节点等一系

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老司机的双11手记：这么牛的阿里云数据库，你造怎么用吗？

老司机的双11手记 2016年天猫双11购物狂欢节已经完美落下帷幕，高峰期间订单创建每秒达到了XX万笔，总订单量达到了XX亿，技术指标再次刷新世界纪录。其中XX%的订单通过聚石塔订单推送，并在阿里云云数据库服务（AliCloudDB，曾称RDS）中完成存储和处理。在持续高压力冲击下，整个双11期间AliCloudDB表现坚如磐石：高峰期间集群的总QPS达到了近XX每秒；单个商家最高处理订单的能力超过XXX万单； XX万商家在AliCloudDB上稳定运行，全网实现了0故障，0丢单。华丽数字的背后，作为整个天猫商家后台数据库的基石，AliCloudDB是如何保障在零点洪峰来临时候稳定、安全和顺畅？如此庞大规模的数据库实例集群又是怎样一步步成长起来的？AliCloudDB团队核心老司机玄惭，为你带来，双11是这样用云的姿势.... 弹性扩容

2016-11-19

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本文由北邮@爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文：利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I）在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征描述确定船的位置，但存在的缺点是高度不均匀背景下分辨不清晰。为了解决这一问题，实现了一种基于“你只要看两眼”的物体检测流水线，该方法极大的提高了背景区分，并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。 1卫星图像目标检测概述卫星图像库与ImageNet数据库不一样，存在四个问题：卫星图像的对象往往是非常小的并围绕成一个圆、输入图像巨大、训练数据相对缺乏；积极的一面是物体的物理和像素规模是实现已知的，观察角度也是低变化的。图1. 《纽约时报》截图显示俄罗斯设计的武器实物模型愚弄遥感仪器。 2HOG船检测挑战 HOG+滑动窗物体检测方法在前期工作中取得瞩目成果，为了探索该方法的限制，将其应用于场景不太均匀的背景。图2.HOG+滑动窗应用于不同传感器的结果。假阴性显示是红色，手工标记显示是黄色，误报显示是蓝色，真阳性显示是绿色 ...

2016-11-19

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