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Serverless日志处理挑战与方案

本文PPT来自阿里云的简志于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《Serverless日志处理挑战与方案》。 随着Serverless架构变得越来越流行,它不仅给研发与运营方面带来了便捷,同时也提出的新挑战,这是由于以下三个因素:1. 市场节奏变快,由卖方市场到买方市场成熟时间变短 2.云对技术影响大,运维转向运营,上线周期缩短 3.数据改变运营,需要收集百万用户行为,并实时提升游戏。 此外,由于Serverless架构同时影响了传统的计算与日志模式,所以Serverless也对日志处理提出了挑战。具体而言,这里挑战包括: 1.技术挑战,因为日志信息有多个来源,如应用打点、用户访问、程序日志,并且通过容器、移动端、网页端多种渠道,所以需要多渠道、多维度、多种处理方法。 2.规模挑战,面对上百万同时在线的用户所产生的数据,系统应利用这些日志更快地解决问题,这要就系统能处理大量数据,并且实时性强。 3.业务挑战,对于运营、运维报表,系统应快速响应并处理,对每一份数据都提供多个产出。 面对这些挑战,阿里云对应提供了日志服务。这个系统由LogHub、LogSearch和LogShipp...

函数计算,让存储和计算变得轻而易举

本文PPT来自阿里云高级专家杨皓然于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《函数计算——事件驱动的serverless计算平台》。 一直以来,随着技术的不断发展,存储和计算一直在发生着翻天覆地的变化。存储模式从最开始的简单对象(文件)存储,发展到块存储服务,再到现在的对象存储服务,而计算则从最初的基础设施即服务(IaaS),进化到容器即服务(CaaS),再到函数即服务(FaaS)。在这些技术发展中,开发者总是规避不了问题是:需要多少台服务器?如何配置网络和操作系统?如何部署升级?如何处理服务器宕机?. . . . . .现实中开发者并不想纠结这些问题,他们需要一个高可用、能实时扩容缩容、运维成本低的系统,以满足快速开发的需求。 函数计算能完美解决这些问题。函数计算是一个事件驱动编程模型,其特性包括:1.能和其他服务无缝集成,高可用 2.请求/事件粒度实时动态伸缩 3.毫秒粒度计量,用户按实际使用的资源付费 4.提供日志,性能指标,警报等多维度信息 5.部署/升级流程简洁平滑。 函数计算可以应对很多系统需求,比如在图片处理后端系统中,只需创建图像处理函数,创建对象存储服务的事件触发...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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