消息服务在Serverless中的应用-低调大师

消息服务在Serverless中的应用

2016-11-02 601

本文PPT来自高级专家陈舟锋于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《消息服务在Serverless中的应用》。

消息服务在Serverless中具有广泛的应用，目前阿里已经开放了阿里云消息服务（MNS）。MNS是一种高效、可靠、可扩展的分布式消息队列和通知产品，可以帮助我们轻松地构建大规模、松耦合的系统。从产品架构上来说，系统由下至上分为三层，最底层是持久层，中间是业务层，高层是接入层。其提供的功能有：1。队列，应对高并发、保证至少成功消费一次 2.主题，当服务器主动推送消息，能通过多种通道投递 3. 事件通知，能轻松订阅与服务事件，实现事件驱动的服务架构。其消息服务的特点包括：数据高可靠、服务高可用、服务化标准接口、多用户隔离安全、低门槛、零运维等等，

在Serverless架构的实现中经常会面临以下这些挑战：1.如何处理海量的事件 2.如何分发和过滤事件 3.如何订阅云产品事件。对此，阿里的解决方案是利用队列来为Serverless提供处理海量事件的能力，利用主题为Serverless提供事件分发和过滤能力，利用事件通知为Serverless提供订阅云产品事件的能力。目前，消息服务在很多实际案例中都得到了应用，如视频处理、音/视频转码、停车场汽车收费系统等。

总而言之，如果要做到Serverless不离开消息和事件，消息服务就应该能做到：1.提供海量事件的处理能力，让Serverless更加弹性 2.提供事件分发和过滤能力，让Serverless更加灵活 3.提供云产品事件订阅能力，让Serverless更加丰富。

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Serverless日志处理挑战与方案

本文PPT来自阿里云的简志于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《Serverless日志处理挑战与方案》。随着Serverless架构变得越来越流行，它不仅给研发与运营方面带来了便捷，同时也提出的新挑战，这是由于以下三个因素：1. 市场节奏变快，由卖方市场到买方市场成熟时间变短 2.云对技术影响大，运维转向运营，上线周期缩短 3.数据改变运营，需要收集百万用户行为，并实时提升游戏。此外，由于Serverless架构同时影响了传统的计算与日志模式，所以Serverless也对日志处理提出了挑战。具体而言，这里挑战包括： 1.技术挑战，因为日志信息有多个来源，如应用打点、用户访问、程序日志，并且通过容器、移动端、网页端多种渠道，所以需要多渠道、多维度、多种处理方法。 2.规模挑战，面对上百万同时在线的用户所产生的数据，系统应利用这些日志更快地解决问题，这要就系统能处理大量数据，并且实时性强。 3.业务挑战，对于运营、运维报表，系统应快速响应并处理，对每一份数据都提供多个产出。面对这些挑战，阿里云对应提供了日志服务。这个系统由LogHub、LogSearch和LogShipp...

2016-11-03

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本文PPT来自阿里云高级专家杨皓然于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《函数计算——事件驱动的serverless计算平台》。一直以来，随着技术的不断发展，存储和计算一直在发生着翻天覆地的变化。存储模式从最开始的简单对象（文件）存储，发展到块存储服务，再到现在的对象存储服务，而计算则从最初的基础设施即服务（IaaS)，进化到容器即服务（CaaS），再到函数即服务（FaaS）。在这些技术发展中，开发者总是规避不了问题是：需要多少台服务器？如何配置网络和操作系统？如何部署升级？如何处理服务器宕机？. . . . . .现实中开发者并不想纠结这些问题，他们需要一个高可用、能实时扩容缩容、运维成本低的系统，以满足快速开发的需求。函数计算能完美解决这些问题。函数计算是一个事件驱动编程模型，其特性包括：1.能和其他服务无缝集成，高可用 2.请求/事件粒度实时动态伸缩 3.毫秒粒度计量，用户按实际使用的资源付费 4.提供日志，性能指标，警报等多维度信息 5.部署/升级流程简洁平滑。函数计算可以应对很多系统需求，比如在图片处理后端系统中，只需创建图像处理函数，创建对象存储服务的事件触发...

2016-11-03

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