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在线教育业务系统云上高可用部署架构设计

从2010年开始,国内新兴的在线教育公司已经越来越多选用公共云计算做为IT基础设施平台。在线教育公司使用云计算,一方面可以减少在IT基础设施方面设备及人力的投入,另一方面可以轻松获得可扩展的计算能力以及更加可靠的安全防护能力。 通过对多家在线教育公司IT部门的交流,由于在线教育公司大多处于业务发展期,IT部门的精力主要投入到支撑新业务的拓展,在应用的部署架构上考虑的不多,在高可用架构方面更是欠缺。 众所周知,云平台是一个及其复杂的综合系统,内外部的一些偶然因素可能导致其发生局部的故障,如果用户在高可用方面考虑的不够周全,云平台局部故障可能会对业务系统产生重要影响,造成用户的体验下降甚至用户流失。 领先的云服务商在云平台层面为了尽量减少故障发生,经过过多年的优化,已经在网络、云服务器、云数据库等层面支持同城多机房高可用部署,在线教育公司在进行部署架构设计时使用本文介绍的部署方式,就可以快速构建起高可用的应用。 在介绍高可用部署架构之前,先介绍几个技术术语: 地域:地域指的是云资源及服务所在的地理位置。用户可以根据实际需要来选择不同地域的云服务,具体选择哪个地域一般由客户的地域分布来决定。...

一图胜千言,阿里云视觉大数据智能计算实践

以下内容根据演讲PPT以及现场分享整理而成。 引言 在大数据世界里面,视觉大数据应该是量级最大的。之前讲的天文的数据量非常大的,但其实天文的数据也是天眼的数据,说到底还是视觉的数据。 视觉智能计算并不是只做简单地进行一些图像视频的处理,而是要通过人工智能和机器学习的方法在数据中去识别、搜索和挖掘其中的价值,使得数据的价值得以体现,让用户对于数据的使用体验更好。 生活中的各种监控以及直播很普及,一个城市可能有多达60万个摄像头,所以产生的视频数据确实非常多。那么该如何处理这么多的数据呢?如何才能发现我们需要的东西呢? 大家在日常生活中比方旅游时往往会拍摄很多图片以及视频,但是之后这些数据怎么办呢?怎么看?怎么查?怎么用?往往会成为一件非常麻烦的事情,那么技术能不能把这件事情做得更好呢? 当然在其他领域也有很多的图像视觉的东西,对于这些方面,我

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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