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Python列表统计重复元素

方法一 使用list的内置方法list.count() l = [1, 1, 2, 3, 3] sl = set(l) for i in sl: if l.count(i) > 1: print("元素{},重复{}次".format(i, l.count(i))) 方法二 使用python内置方法collections的Count()模块 from collections import Counter l = [1, 1, 2, 3, 3] cl = Counter(l) for k, v in cl.items(): if v > 1: print("元素{}, 重复{}次".format(k, v)) 方法三 使用for循环 l = [1, 1, 2, 3, 3] sl = set(l) d = {} for s in sl: count = 0 for i in l: if i == s: count += 1 d[s] = count for k, v in d.items(): if v > 1: print("元素{}, 重复{}次".format(k,...

通过Datax将CSV文件导入Hbase,导入之前的CSV文件大小和导入之后的Hadoop分布式文件大小对比引入的思考

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