干货必读 | Java类初始化死锁——记一次Cassandra死锁问题排查-低调大师

干货必读 | Java类初始化死锁——记一次Cassandra死锁问题排查

2019-09-24 622

背景

最近压测Cassandra的时候，发现一个Cassandra进程一直没有完成初始化。经过排查后发现是死锁问题，这篇文章将会带领大家回顾整个排查过程，学习如何排查Java死锁问题，是一个非常值得学习的经验。

调查过程

1.问题发现

首先是启动后，通过Cassandra命令nodetool netstats观察何时进入NORMAL状态。如下图所示：

但是过了很久都没有进入NORMAL，一直处于STARTING状态。

2.jstack排查

想要知道为啥一直处于STARTING状态，当然是用Jstack去观察进程到底在做什么。

jstack显示主线程处于WAITING状态。这符合我们观察到的现象，因为确实一直卡在STARTING状态没有走下去。使主线程卡住的地方是AbstractCommitLogSegmentManager.awaitAvaila

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Python列表统计重复元素

方法一使用list的内置方法list.count() l = [1, 1, 2, 3, 3] sl = set(l) for i in sl: if l.count(i) > 1: print("元素{},重复{}次".format(i, l.count(i))) 方法二使用python内置方法collections的Count()模块 from collections import Counter l = [1, 1, 2, 3, 3] cl = Counter(l) for k, v in cl.items(): if v > 1: print("元素{}, 重复{}次".format(k, v)) 方法三使用for循环 l = [1, 1, 2, 3, 3] sl = set(l) d = {} for s in sl: count = 0 for i in l: if i == s: count += 1 d[s] = count for k, v in d.items(): if v > 1: print("元素{}, 重复{}次".format(k,...

2019-09-24

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由于项目需要做系统之间的离线数据同步，因为实时性要求不高，因此考虑采用了阿里的datax来进行同步。在同步之前，将数据导出未csv文件，因为需要估算将来的hbase运行的hadoop的分布式文件系统需要占用多少磁盘空间，因此想到了需要做几组测试。几个目的：1、估算需要的hadoop的分布式文件系统需要占用的磁盘空间大小。2、估算需要同步的时间3、整个过程中的主要瓶颈是什么？4、通过系统参数调优，优化整个数据同步过程。当然，你需要一定的准备工作，需要有一个hadoop，hbase运行正常，hive和hbase已经整合完成。使用python临时生成一些测试数据： # -*- coding=UTF-8 -*- ''' Created on Nov 11, 2018 临时生成需要测试的数据 @author: hadoop ''' import pandas as pd import numpy as np import datetime def pt(comments): print('===Step:' + comments + '|' + datetime.datetime.now()....

2019-09-25

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