【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式锁-低调大师

【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式锁

2019-09-21 514

前言

上文【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式队列中，我们一起写了下如何通过ZooKeeper的持久性顺序节点实现一个分布式队列。
本文我们来一起写一个ZooKeeper的实现的分布式锁。

设计

参考之前学习的【从入门到放弃-Java】并发编程-JUC-locks-ReentrantLock，实现java.util.concurrent.locks.Lock接口。
我们通过重写接口中的方法实现一个可重入锁。

lock：请求锁，如果成功则直接返回，不成功则阻塞直到获取锁。
lockInterruptibly：请求锁，如果失败则一直阻塞等待直到获取锁或线程中断
tryLock：1、尝试获取锁，获取失败的话直接返回false，不会再等待。2、尝试获取锁，获取成功返回true，否则一直请求，直到超时返回false
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Flink BucketingSink 源码分析

0x1 摘要 BucketingSink类提供了非常完美的功能支持数据落HDFS，在实际业务中不建议自己去实现，直接采用此类可以避免一些坑。注：此文基于Flink 1.6.3 版本源码。 0x2 BucketingSink 类结构分析我们关注RichSinkFunction、CheckpointedFunction、CheckpointListener三个父类 0x3 先看使用例子 BucketingSink<Object> sink = new BucketingSink<>(path); sink.setBucketer(new DateTimeBucketer<>("yyyy/MM/dd")); // 字符串形式输出 sink.setWriter(new StringWriter<>()); // 每个文件最大小限制256M，达到后关闭或创建新文件 sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 256L); // 设定批次滚动时间翻滚间隔30分钟，达到后关闭或创建新文件，和上面的`batchSize`双重检查决定...

2019-09-22

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概述在使用阿里云官方IoT JAVA Device SDK连接云端测试的时候，发现日志总是会打印一些莫名其妙Topic消息的订阅和发布，但是用户并没有操作这些Topic，这是因为SDK底层默认做了很多系统Topic的订阅和发布设置，且无法关闭，导致很多测试不能满足预期的测试期望。如果不希望一些系统Topic的默认订阅和发布，建议可以使用开源MQTT Client进行Topic消息的订阅和发布。操作步骤 1、创建产品和设备参考：阿里云物联网平台Qucik Start 创建产品和设备部分。 2、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId>

2019-09-22

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