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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令前言在前面三篇介绍 argparse 的文章中,我们全面了解了 argparse 的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。 本文将以我们日常工作中最常见的 git 命令为例,讲解如何使用 argparse 库来实现一个真正可用的命令行程序。 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~git 常用命令大家不妨回忆一下,平时最常使用 git 子命令都有哪些? 当你写好一段代码或增删一些文件后,会用如下命令查看文件状态: git status确认文件状态后,会用如下命令将的一个或多个文件(夹)添加到暂存区: git add [pathspec [pathspec ...]]然后使用如下命令提交信息: git commit -m "your commit message"最后使用如下命令将提交推送到远程仓库: git push我们将使用 argparse 和 gitpython 库来实现这 4 个子命令。 关于...

ConcurrentHashMap比其他并发集合的安全效率要高一些?

前言 我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢? ConcurrentHashMap的简介 我想有基础的朋友知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的,而1.8中放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。JDK1.8的实现降低锁的粒度,JDK1.7版本锁的粒度是基于Segment的,包含多个HashEntry,而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry(首节点)JDK1.8版本的数据结构变得更加简单,使得操作也更加清晰流畅,因为已经使用synchronized来进行同步,所以不需要分段锁的概念,也就不需要Segment这种数据结构了,由于粒度的降低,实现的复杂度也增加了JDK1.8使用红黑树来优化链表,基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程,而红黑树的遍历效率是很快的,代替一定...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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