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3年Java开发都知道的Redis数据结构和通用命令

Redis的数据结构 Redis支持多种不同的数据结构,包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据,这些数据结构可以满足不同的应用场景。 五种基础数据结构String:字符串,是构建其他数据结构的基础Hash:哈希列表List:列表Set:集合,在哈希列表的基础上实现Sort Set:有序集合复杂的数据结构Bitmaps:位图,在string的基础上进行位操作,可以实现节省空间的数据结构。Hyperloglog:用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。Geo:geospatial,地理空间索引半径查询。BloomFilter:布隆过滤器。不同数据结构的相同之处从上面的介绍,我们看到支持的数据结构的不同,但其实,Redis的每一种数据结构都由一个key和value组成,可以抽象为: 而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串,不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同。比如,最简简单的String数据结构,其value为String,所以String可以表示为: 而Hash数据结构,其value为一个哈希列表,所以Hash可以表示为: 这里就列出String和...

开发函数计算的正确姿势——使用交互模式安装依赖

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考。 备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.0.0-beta.1 。 依赖工具 本项目是在 MacOS 下开发的,涉及到的工具是平台无关的,对于 Linux 和 Windows 桌面系

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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