python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)
python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)1. 场景描述一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。 解决方案2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json; (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取; (3)返回的数据包括三个:1是生成聚类图片的地址;2是聚类项目完整数据地址;3是返回给前端的200条json预览数据。 2.2 restapi类分两个类,第一个是restapi类,封装rest接口类,其他的经典算法在这里都有对应的方法,是个公共类。 完整代码: -- coding: utf-8 -- from flask import Flask, request, send_from_directoryfrom k_mea...