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数据分析有哪些好书值得推荐?

​1、统计学书单 如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。 推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。 推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。推荐理由:适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学,但是又还给了老师,那么,有一定基础的你,《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是,注意了,如果你是零基础,看这本书会有些困难。 2、SQL 推荐理由:零基础入门,只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。 有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。 3、业务知识 数据分析是一个行业特征很明显的职业。如果你说自己想进入“互联网行业...

java并发之CopyOnWriteArrayList

java并发之CopyOnWriteArrayList目录 概述成员属性构造方法添加元素获取元素修改元素删除元素迭代器总结set方法细节 ​ 我在前面总结了Java集合中ArrayList的源码细节,其中也提到了ArrayList是线程不安全的(没有做任何的同步保证),也说到了fast-fail机制以及多线程下使用ArrayList的异常问题。当然也包括单线程下使用不当:这里主要体现在使用增加for循环遍历的时候在循环体内进行add/remove操作导致的modCount和ArrayList的迭代器中expectModCount值不一致导致异常抛出问题。 ​ 那么jdk中为我们提供的线程安全的List是什么呢,就是下面要说的CopyOnWriteList这个并发安全的集合类,它主要采用的就是copy-on-write思想,个人理解的这个思想核心大概就是读写分离:读时共享、写时复制(原本的array)更新(且为独占式的加锁),而我们下面分析的源码具体实现也是这个思想的体现。 ​ 那先看看CopyOnWriteList集合的特点:是线程安全的集合类、对其进行修改都是在底层的数组副本上进行的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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