日志服务数据加工最佳实践: 使用正则与grok解析Ngnix日志
本部分实践案例，旨在通过一种场景多种解决方案的对比，选择出一种最快最好的解决方案。本专题主要讲解正则解析方面的场景实践。
场景：解析Nginx日志
以下以一条Nginx日志为例，向大家展开如何解析Nginx日志的多种方案。
203.208.60.89 - - [04/Jan/2019:16:06:38 +0800] "GET /atom.xml HTTP/1.1" 200 273932 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"需求
1、从Nginx日志中提取出clientip、ident、auth、timestamp、verb、request、url、httpversion、response、bytes、referrer、a
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日志服务数据加工最佳实践: 解析syslog各种标准格式
概况 syslog是一种工业标准的协议，可用来记录设备的日志。在UNIX系统，路由器、交换机等网络设备中，系统日志(System Log)记录系统中任何时间发生的大小事件。管理者可以通过查看系统记录，随时掌握系统状况。UNIX的系统日志是通过syslogd这个进程记录系统有关事件记录，也可以记录应用程序运作事件。通过适当的配置，还可以实现运行syslog协议的机器间通信，通过分析这些网络行为日志，藉以追踪掌握与设备和网络有关的状况。 问题 在Unix类操作系统上，syslog广泛应用于系统日志。syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收syslog的服务器。接收syslog的服务器可以对多个设备的syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计
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日志服务数据加工最佳实践: 特定格式文本的加工
本部分实践案例主要是根据在实际工作中的工单需求产生。接下来将从工单需求，加工编排（解决方案）等几个方面给读者解答如何使用LOG DSL编排解决任务需求。 场景：非标准JSON对象转JSON展开 需要对收集的dict数据进行二次嵌套展开操作。解决方案是先将dict数据转成json数据，然后使用e_json函数进行展开即可。 原始日志 在控制台收集到的日志格式是dict格式，如下所示： content: { 'referer': '-', 'request': 'GET /phpMyAdmin', 'status': 404, 'data-1': { 'aaa': 'Mozilla', 'bbb': 'asde' }, 'data-2': { 'up
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