jdk11源码--SynchronousQueue源码分析
概述
SynchronousQueue是一个同步阻塞队列,每一个 put操作都必须等待一个take操作。每一个take操作也必须等待一个put操作。
SynchronousQueue是没有容量的,无法存储元素节点信息,不能通过peek方法获取元素,peek方法会直接返回null。由于没有元素,所以不能被迭代,它的iterator方法会返回一个空的迭代器Collections.emptyIterator();
。
SynchronousQueue比较适合线程通信、传递信息、状态切换等应用场景,一个线程必须等待另一个线程传递某些信息给他才可以继续执行。
SynchronousQueue这个队列不常用,但是线程池中有用到该队列,所以也分析一下。Executors.newCachedThreadPool()
方法中使用到了SynchronousQue
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
jdk11源码--LinkedBlockingQueue源码分析
概述 上一篇介绍了jdk11源码--ArrayBlockingQueue源码分析,接下来看一下LinkedBlockingQueue的实现。这两个阻塞队列最大的区别就是底层元素存储实现不同,ArrayBlockingQueue是基于==数组==,而LinkedBlockingQueue是基于==单向链表==。 LinkedBlockingQueue类图如下: LinkedBlockingQueue也是==FIFO==先进先出队列,其实现是 ==双锁队列two lock queue== 算法的变体,它内部维护了一个takeLock和一个putLock,也可以理解为读写锁的一种实现方式。==思想:锁分离,提高性能。==下面结合源码具体分析。 构造方法 网上有的说LinkedBlockingQueue是无界队列,其实不太准确,具体看下面的源码。下面两个构造方法,一个是有参数的,设置容量大小。这是有界队列。一个是无参数的构造方法,其内部实现是设置容量大小为Integer.MAX_VALUE的队列,这就是网络上说的无界队列,其实还是有界的,只不过比较大,是Integer.MAX_VALUE。 p...
- 下一篇
Python打印不合法的文件名
本文摘自《python3-cookbook》(5.15 打印不合法的文件名) 问题 你的程序获取了一个目录中的文件名列表,但是当它试着去打印文件名的时候程序崩溃, 出现了 UnicodeEncodeError 异常和一条奇怪的消息—— surrogates not allowed 。 解决方案 当打印未知的文件名时,使用下面的方法可以避免这样的错误: def bad_filename(filename): return repr(filename)[1:-1] try: print(filename) except UnicodeEncodeError: print(bad_filename(filename)) 讨论 这一小节讨论的是在编写必须处理文件系统的程序时一个不太常见但又很棘手的问题。 默认情况下,Python假定所有文件名都已经根据 sys.getfilesystemencoding() 的值编码过了。 但是,有一些文件系统并没有强制要求这样做,因此允许创建文件名没有正确编码的文件。 这种情况不太常见,但是总会有些用户冒险这样做或者是无意之中这样做了( 可能是在一个有缺陷的...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址