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开发漫谈:最受DevOps欢迎的五种工具

DevOps这个词在几年前从欧美流向大陆,主要反映了开发与运维两批人之间的矛盾与磨合。从单词的角度来讲,DevOps是开发(Development)和运维(Operations)合在一起的缩写,形成了一个新的概念。 DevOps DevOps这种概念打破了之前很多公司的开发与运维分离和固化的矛盾,相反,DevOps让使用产品的人有机会在开发过程中,而不是在开发结束后,对应用程序的构建发表意见,强调开发与运维的沟通与协作能力。 近年来,DevOps已然走入很多企业的IT技术生产之中,那么又有产生哪些备受DevOps喜爱的工具呢?让我们一一列举。 1、GIT 在开源的潮流中,GIT作为一个免费的开源分布式版本控制系统,用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。与GitHub一样,GIT因为免费、team集成、代码质量分析和项目平台演示等特点已经获得了很多开发运维人员的喜爱。 2、Chef Chef与Puppet十分相似,都属于服务器的构成管理工具,都有配置中心服务器,都是基于ruby语言,也都拥有自己的扩展方式。同时Chef拥有三种管理模式:Chef-Solo、Client-Ser...

未来工作负载所需的智能数据存储类型

如今,提供一个灵活的数据中心基础设施以及智能数据的数据存储类型,其获得更快的速度或更大的规模更有意义。 当研究IT主管的存储需求时,人们经常遇到的一个主题是过渡到“现代”数据存储架构的愿望。通常情况下,当人们听到这个问题时,所想到的后续问题是“现代是什么意思?”以及“怎么知道什么时候到达那里?” 随着技术的快速发展,识别构成现代存储系统的数据存储类型可能不像以前那么容易。在此期间天,决定存储采购决策的两个参数通常是速度和规模。因此,根据组织的需要,简单升级到下一代存储控制器或采用进一步升级的光纤通道带宽可能并不够好。 在寻求速度以满足低延迟和高事务性工作负载的需要时,解决问题的答案通常落在固态存储上。最佳产品最终是全闪存阵列,混合阵列还是服务器端产品,这取决于特定的工作负载需求。当涉及到可扩展性的挑战时,基于文件或基于对象的横向扩展架构通常是答案。然而,提供基础架构灵活性和数据智能的存储架构更可能满足现代IT需求,而不仅仅是提供速度或规模的数据存储类型。 数据存储类型必须随工作负载增长 不同的工作负载具有不同的存储要求,并且随着这些工作负载的发展,存储也必须同样如此。最佳媒介或基础设施...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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