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敏捷测试团队管理的挑战与机会

敏捷团队的管理其实的确面临着很多的挑战。蔡老师分别从敏捷管理的挑战、接受敏捷、敏捷下面的组织结构、敏捷架构下的沟通、敏捷下的KPI考核、以及机会和发展几个方面进行深入的讨论。 其实我觉得各个公司施行敏捷的时候都会遇见这次讲师所分享的一些问题,基本上都是有共同点的。比如第一点,每个Scrum Team都会有自己的一个基调。每个测试你所跟随的人不同,跟随的team也不同,然后所接触的项目也不同,碰见的问题也不同,甚至作息时间也会有所不同。这样的情况下,管理其实是最最麻烦的。我自己之前也一直烦恼一个问题就是,在这样的情况下,我应该如何进行testteam这样一个团队的横向分享,比如好的case,好的bug,又或者要push某个process的时候怎么办。我表示真的很烦恼,如有人有好的解法,还希望在我blog下面留言。 第二个问题点,如何在做好管理的同时,又避免Scrum Master和Test Leader同时给测试发号施令。这个问题其实也很常见。Master和Leader横向交流不同,每个人安排任务的切入点也不同,就往往会导致测试们很辛苦。一会儿要处理这个,一会儿要处理那个。最终会导致加班...

寻找大数据变现的突破口

随着去年国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》的发布,中国大数据产业进入了高速发展阶段,大数据技术的创新和商业应用的脚步明显加快,大数据在细分领域的落地层出不穷,成为一场贯穿用户生活的互联网变革。 在这场变革里,BAT先知先觉率先发力,针对大数据动作频频——百度着重基于用户搜索行为的需求数据、阿里侧重交易及信用数据、腾讯掌控着社交关系数据。除此之外,金融、零售、快消、电商、媒体等领域的大数据案例也层出不穷。 “2016年是大数据行业最为关键的一年,中国大数据产业已经进入了实际应用阶段,还没有部署大数据的企业未来将会失去更多优势与竞争力。”在36大数据创始人刘金玲看来,今年是大数据行业的拐点,整个行业正处于爆发的前夜。 那么,大数据究竟往哪些方面能挖掘出巨大的商业价值?企业又该如何通过大数据获得更多的收益?7月6日,在北京召开的大数据商业应用与创新峰会上,众多业内人士对此展开了一场深入的探讨。 正处于爆发前夜 如今,大数据正在成为继云计算之后抢占市场制高点的又一领地。无论是企业级市场还是消费级市场,都与大数据发生着千丝万缕的联系。 根据互联网数据中心(IDC)的定义,大数据是指为了更经济...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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