【深度揭秘】重磅!蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow
本文转载自InfoQ旗下“AI前线”微信公众号
SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkSQL、Flink 等支持用 SQL 或其某个变种语言描述数据,以及描述对数据的操作的系统。而这里所指的 AI 引擎包括 TensorFlow、PyTorch 等深度学习系统,也包括 XGBoost、LibLinear、LibSVM 等传统机器学习系统。
SQLFlow 开源项目链接:https://sqlflow.org/sqlflow
SQLFlow 的研发团队认为,在 SQLFlow 和 AI 引擎之间存在一个很大的空隙——如何把数据变成 AI 模型需要的输入。谷歌
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首先声明下 此安装教程是lamp 转自:https://blog.csdn.net/a203778513/article/details/80890748 linux 系统 Apache 容器 mysql 数据库 php 一、安装Apache 1.安装 yum -y install httpd 2.开启apache服务 systemctl start httpd 3.设置apache服务开机启动 systemctl enable httpd 二、安装mysql # 下载mysql源安装包 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm # 安装mysql源 yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm #检查mysql源是否安装成功 shell> yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*" #安装MySQL,会出现下载慢的情况,正常情况,毕竟官网服务器下载...
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