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探索Java日志的奥秘:底层日志系统-logback

前言 在之前的文章解析了slf4j,上层的框架已经了解清楚了,那就接着看底层日志吧。本文中不对JCL和JUL进行源码解读,只是对logback进行主要代码解读。logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块 logback-core: 核心代码模块 logback-classic: log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事 logback-access: 访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 本文主要分析core模块 源码探索 我们还是从桥接的部分开始看起。找到LogbackServiceProvider,跟进getLoggerFactory public ILoggerFactory getLo

【深度揭秘】重磅!蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow

本文转载自InfoQ旗下“AI前线”微信公众号 SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkSQL、Flink 等支持用 SQL 或其某个变种语言描述数据,以及描述对数据的操作的系统。而这里所指的 AI 引擎包括 TensorFlow、PyTorch 等深度学习系统,也包括 XGBoost、LibLinear、LibSVM 等传统机器学习系统。 SQLFlow 开源项目链接:https://sqlflow.org/sqlflow SQLFlow 的研发团队认为,在 SQLFlow 和 AI 引擎之间存在一个很大的空隙——如何把数据变成 AI 模型需要的输入。谷歌

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