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2018-06-29 "西游记"主题Python入门示例尝试-数据结构

基于Python官方入门文档 5. Data Structures - More on Lists 列表详述 >>> 人物 = ['佛', '妖', '凡人', '菩萨', '妖', '凡人'] >>> 人物.count('妖') 2 >>> 人物.count('圣人') 0 >>> 人物.index('凡人') 2 >>> 人物.index('凡人', 4) # 从位置4开始搜索下一个凡人 5 >>> 人物.reverse() >>> 人物 ['凡人', '妖', '菩萨', '凡人', '妖', '佛'] >>> 人物.append('仙') >>> 人物 ['凡人', '妖', '菩萨', '凡人', '妖', '佛', '仙'] >>> 人物.sort() # 按照编码排序, 详见5.8 >>> 人物 ['仙', '佛', '凡人', '凡人', '妖', '妖', '菩萨'] &g...

什么是大数据?零基础如何学习大数据?(附学习路线)

其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。 大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。 随着大数据行业的快速发展,也随之出现了一些问题,比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题,那么很多学大数据的人又出现了一些问题,就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据,会不会不好学? 零基础的人要不要去培训机构学习大数据开发吗?答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的,虽然对于零基础学员来说不是那么简单,但是只要你认真学习,加上有专业老师的指导和针对性的训练,相信你也是可以完全掌握大数据的。 零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,大概可以分为四步: 第一个阶段:了解大数据的基本概念 首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这么课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。那么学...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。