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【Python 学习进阶月刊】 第二期: Python 资料汇总

欢迎订阅Python学习进阶月刊 精彩直播: Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战 IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。点击查看 Python 第九讲——灵活运用docker,实现深度学习的环境搭建Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第五讲 技术干货 pyppeteer持久化修改网站检测浏览器的特征值Python爬虫入门教程 10-100 图虫网多线程爬取pyppeteer最为核心类Page的接口方法pyppeteer的Browser类及其BrowserContext类Python爬虫入...

Python3破冰人工智能,你需要掌握一些数学方法

为什么要把数学建模与当今火热的人工智能放在一起? 首先,数学建模在字面上可以分解成数学+建模,即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识,构建算法模型,通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错,只有“更好”(better),就好像让你评价两个苹果哪个更好吃,只有好吃、不好吃或者更好吃,没有对与错。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI),你可以将其理解为是一种“黑科技”,人类通过它,让计算机能够“更好”地像人一样思考。可以说“算法模型”是人工智能的“灵魂”,没有算法模型,一切都是“水中月”“镜中花”! 因此,《Python 3破冰人工智能》将从数学建模入手,由浅入深地为读者揭开AI的神秘面纱。 数学建模 数学建模与人工智能 1.数学建模简介 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。数学建模可以通俗地理解为数学+建模,即运用统计学、线性代数,积分学等数学知识,构建数学模型,通过模型解决问题。 按照传统定义,数学模型是对于一个现实...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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