TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南-低调大师

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

2019-04-28 797

TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，Eager Execution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，
这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。

本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历，这个坑差点要把TF2.0的新特性都毁灭殆尽，如果你在学习TF2.0的官方教程，不妨一观。

问题的产生

从教程[1]https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/images/transfer_learning?hl=zh-cn（讲述如何Transfer Learning）说起：

IMG_SHAPE = (IMG_SIZE, IMG_SIZE, 3)
# Create the base model fr

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/700586

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pyppeteer持久化修改网站检测浏览器的特征值

在互联网前沿具有价值的网站，在反爬虫领域也做出了深有成效的反爬虫措施，其中浏览器环境检测、用户行为检测是目前对爬虫杀伤力最大的两条技术路线；而浏览器环境检测是以webdriver等几十个特征值为基础的爬虫识别；此前讲过几篇关于浏览器识别的文章：《selenium的封杀与突破，记录一次出师未捷身先死，淘宝、美团对爬虫的深入打击》《Python爬虫中深不可测的ua参数，爬虫的身份证》现行的浏览器环境识别采用的大都是这种思路：获取到自动化浏览器与正常浏览器有区别的值，然后根据这些值在加上一些行为判断，一并加密传回服务端，服务端解密后鉴别那些是爬虫，后面来自这些终端的敏感请求就一律不在通过验证。比较典型的是淘宝的环境检测+用户行为判断，还有美团验证的提取多个浏览器关键属性来判断是否为异常值。据我所知大部分的修改webdriver值都是一次

2019-04-28

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阅读本文大概需要 4.3 分钟。上周，密集面试了若干位Java后端候选人，工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂（适用90%小小小公司，BAT等自动忽略）：第一能干活，第二Java基础要好，第三最好熟悉些分布式框架。我相信其它公司招初级开发时，应该也照着这个标准来面的。我也知道，不少候选人能力其实不差，但面试时没准备或不会说，这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望，但可能就无法通过面试，但面试官总是只根据面试情况来判断。但现实情况是，大多数人可能面试前没准备，或准备方法不得当。要知道，我们平时干活更偏重于业务，不可能大量接触到算法，数据结构，底层代码这类面试必问的问题点，换句话说，面试准备点和平时工作要点匹配度很小。作为面试官，我只能根据候选人的回答来决定面试结果。不过，与人方便自己方便，所以我在本文里，将通过一些常用的问题来介绍面试的准备技巧。大家在看后一定会感叹：只要方法得当，准备面试第一不难，第二用的时间也不会太多。别让人感觉你只会山寨别人的代码框架是重点，但别让人感觉你只会山寨别人的代码！在面试前，我会阅读简历以查看候选人在框架方面的项目经验，在候选人的项目介...

2019-04-28

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