在大谈特谈云计算的今天，如果说出一个与之相对的词，你也许会觉得很奇怪，但事实上随着物联网的快速发展，“物”越来越呈现出智能化，这个词也就伴随着产业与技术的发展逐渐迸发出来，那就是边缘计算。

据IDC数据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。梳理边缘计算的内涵，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。。

边缘计算使能行业数字化转型

边缘计算的出现有其必然性，以车联网为例，单车每秒可产生高达1GB的数据，这是由车辆所有部件每时每刻的运转状态产生的，显然依靠云还不能满足其实时传输与计算的要求，这也就是边缘计算的价值所在，即在端进行部分数据的分析和处理。

并且，边缘计算行业的应用场景逐渐丰富，再以梯联网为例，全球有超过1500万部电梯在网运行，但电梯通过事后维护和预防性维护的成本很高，通过引入边缘计算，可以助力电梯厂商实现预测性维护，基于电梯内大量的传感器，可以对电梯运行状态实时感知。通过本地的边缘计算融合网关可以提供数据分析能力，第一时间发现设备潜在故障，预测性维护节约的成本明显。

引入边缘计算还为能效管理带来了极大的好处，以路灯为例，世界80%的路灯厂商都准备向智能路灯转型，传统上照明、制冷、电器的过度无序使用，造成电能的大量浪费。而边缘计算能够根据实际环境和能效控制策略进行实时有序控制，实现精细化管理。

当然，你会发现这些应用场景并不是边缘计算能够独立支撑的，边缘计算与云计算互相协同，共同使能行业数字化转型。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。此外，两者还存在紧密的互动协同关系。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

总之，边缘计算为使能行业数字化转型的作用功不可没，它所支撑的行业应用场景和商业模式创新还有很多，但要做到无缝应用，并不是一蹴而就。

联盟加速边缘计算产业化进程

边缘计算作为新兴产业应用前景广阔，在技术与商业的双重驱动下，边缘计算产业将持续走向纵深。但因为其横跨OT（Operation Technology）、IT、CT多个领域，且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。它需要产业协同与合作，孵化行业应用最佳实践。

为了全面促进产业深度协同，加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议，即将成立边缘计算产业联盟（Edge Computing Consortium，ECC），致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作，引领边缘计算产业的健康可持续发展。

据了解，联盟将推行OICT理念，推动“政产学研用”协同，将“需求场景、参考架构、测试床、示范推广及产业合作”定位为工作主线，搭建边缘计算产业合作平台，推动水平解耦、分层开放和OICT协同，孵化行业应用最佳实践，促进产业健康与可持续发展。

以联盟推动的技术合作平台来说，通过广泛的技术合作并发挥各自特长，将有力支撑联盟在参考架构设计、各功能域技术实现路线、行业方案设计与实施等领域的执行落地。

据悉，边缘计算产业联盟成立暨2016首届边缘计算产业峰会将于2016年11月30日召开，无疑在边缘计算呈现的巨大市场潜力和机会下，联盟的成立将为推动行业数字化变革和产业升级提速。

本文转自d1net（转载）