关于大数据最常见的10个问题，必看！-低调大师

关于大数据最常见的10个问题，必看！

2019-04-12 537

1、云计算与大数据是什么关系?

　　云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。

　
　　他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

两者关系：

　　首先，云计算是提取大数据的前提。

　　信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。

　　其次，云

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学C++走游戏方向，是不是非常艰难自找苦吃？

C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业；比如游戏、高效的服务器。现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是因为C++的入门门槛太高。所以在此我们不讨论具体的技术细节，只说我们在哪个阶段应该学习什么东西。有个系统的规划。　一、技术能力语言我们要成为一个程序员，学的东西会很多很杂，但是最开始一定要从语言开始学习。学习语言的目的就是打好基础，特别是自学的，一定规划好自己的学习路线，一步一个脚印学习下去。学习语言最关键的莫过于多读书，但不能随便找一本C++书籍就去读了。推荐几本适合初学者读的书（需要电子版的朋友可以到文末拿）《C++程序设计语言（特别版）》无论如何也应该读个四五遍！这是一切C++的书本的源泉。《C++语言的设计和演化》这本书是写C++语言发展的历史，可以看下了解一下这...

2019-04-13

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平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点总数的公式如下 F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci(斐波那契)数列，1是根节点，F(n-1)是左子树的节点数量，F(n-2)是右子树的节点数量。 image 平衡二叉树主要使用在数据的搜索查询中，二叉树支持动态的插入和查找，保证操作在O(height)时间，平衡二叉树的相关实现算法的应用： AVL树:最早的平衡二叉树之一。应用相对其他数据结构比较少。win

2019-04-13

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