阿里云“盘古”是如何打造的？ — 盘古底层架构及块存储技术解析
阿里云－飞天－盘古 董元元 同学在2016年云栖大会（北京）分享了《阿里云“盘古”是如何打造的？ — 盘古底层架构及块存储技术解析》，高质量！！！
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这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐
那些技术升级或更换至关重要，这关系到大数据项目获得成功，还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 我们踏上这个大数据征程已有一段时日了。一切不再依然光鲜亮丽。实际上，一些技术可能会阻碍你的步伐。切记，大数据是企业技术行业发展最快的一个领域，快得一些软件还没有站稳脚跟，更好的技术就已扑面而来。 那些技术升级或更换至关重要，这关系到大数据项目获得成功，还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 MapReduce MapReduce速度很慢。它也很少是着手处理问题的最好方法。还有其他算法可供选择，最常见的算法是DAG，MapReduce被认为是DAG的一个子集。如果你处理过一批自定义的MapReduce任务，就会发觉与Spark相比性能差多了，值得投入成本和精力来更换MapReduce。 Storm 我倒不是说，Spark 会称霸数据流领域，不过它可能会，但是由于Apex和Flink之类的技术，外头有些Spark的替代方案比Storm更出色，而且延迟更低。除此之外，你应该评估对延迟...
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书生云：超融合让天下没有难建的云
近日，企业网D1net在北京新世纪日航饭店隆重举行了CCS云计算渠道合作高峰论坛，论坛荟萃了包括中国电信、中国移动、中国联通、中国电信、AT&T、IBM、HP、Dell 、Cisco、华为、中兴、书生云、微软、Oracle 、施耐德、Polycom、神州数码、华胜天成等许多主流厂商和渠道商。书生云展示了其超融合系统，首席体系结构技术官夏御杰做了题为"用超融合技术打造EB级云平台"的精彩演讲。 云计算在我国发展已有十年，我国数据中心数量发展迅猛，从2010年的51万个增加到现在的近100万个，拥有超过3000个机柜的大型数据中心也从2010年的164个，发展到现在超过300个。"一个EB级的数据中心基础建设和设备投入达到十亿甚至数十亿规模，建成后在能耗、设备与人力方面的投入每月数百万甚至千万。因此降低设备投入与运维成本提升运维效率是EB级数据中心的关键。" 书生云首席体系结构技术官夏御杰在CCS云计算渠道合作高峰论坛中这样表示。 书生云 首席体系结构技术官 夏御杰 书生云在建立EB级数据中心时摸索出了一套自己的方法。"简单的说来就是做减法。减法就是把整个数据中心的建立尽可能的简化...
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