这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐
那些技术升级或更换至关重要,这关系到大数据项目获得成功,还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 我们踏上这个大数据征程已有一段时日了。一切不再依然光鲜亮丽。实际上,一些技术可能会阻碍你的步伐。切记,大数据是企业技术行业发展最快的一个领域,快得一些软件还没有站稳脚跟,更好的技术就已扑面而来。 那些技术升级或更换至关重要,这关系到大数据项目获得成功,还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 MapReduce MapReduce速度很慢。它也很少是着手处理问题的最好方法。还有其他算法可供选择,最常见的算法是DAG,MapReduce被认为是DAG的一个子集。如果你处理过一批自定义的MapReduce任务,就会发觉与Spark相比性能差多了,值得投入成本和精力来更换MapReduce。 Storm 我倒不是说,Spark 会称霸数据流领域,不过它可能会,但是由于Apex和Flink之类的技术,外头有些Spark的替代方案比Storm更出色,而且延迟更低。除此之外,你应该评估对延迟...