python pandas describe
df_train[["word_length"]].describe(percentiles=[.25,.5,.75,.9,.95,.99])
查看分布情况
25%,50%,75%,90%,95%,99%

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探索Java日志的奥秘:底层日志系统-log4j2
前言 log4j2是apache在log4j的基础上,参考logback架构实现的一套新的日志系统(我感觉是apache害怕logback了)。log4j2的官方文档上写着一些它的优点: 在拥有全部logback特性的情况下,还修复了一些隐藏问题 API 分离:现在log4j2也是门面模式使用日志,默认的日志实现是log4j2,当然你也可以用logback(应该没有人会这么做) 性能提升:log4j2包含下一代基于LMAX Disruptor library的异步logger,在多线程场景下,拥有18倍于log4j和logback的性能 多API支持:log4j2提供Log4j 1.2, SLF4J, Commons Logging and java.util.logging (JUL) 的API支持 避免锁定:使用Log4j2 API的应用
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