大数据学习资料下载，新手攻略，数据分析工具、软件使用教程
大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。 作为 IT 类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内 IT、通讯、行业招聘中，有 10％ 都是和大数据相关的，且比例还在上升。“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 第二阶段(数据专员~数据分析师) 这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 第三阶段(数据分析师) 统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗)，可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就够了，能应付大多数传统公司业务和互联网业务。 第四阶段(分裂) 数据分析师(数据科学家)、BI等：这部分一般是精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用(调参+选模型+优化)，取数、ETL、可...
