Node.js 应用故障排查手册 —— 利用 CPU 分析调优吞吐量-低调大师

Node.js 应用故障排查手册 —— 利用 CPU 分析调优吞吐量

2019-03-24 712

楔子

在我们想要新上线一个 Node.js 应用之前，尤其是技术栈切换的第一个 Node.js 应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线 Node.js 技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应 QPS，纯使用 Node.js 进行的模板渲染能有怎么样的表现，这是大家非常关心的问题。

本书首发在 Github，仓库地址：https://github.com/aliyun-node/Node.js-Troubleshooting-Guide，云栖社区会同步更新。

优化过程

集群在性能压测下反映出来的整体能力其实由单机吞吐量就可以测算得知，因此这次的性能压测采用的 4 核 8G 内存的服务器进行压测，并且页面使用比较流行

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esproc vs python 2 简单计算

1.添加Age、Fullname字段esproc：A4：我们用T表示序表。T.derive（）表示增加字段。这里用age(日期)计算出年龄，作为Age字段。用NAME,SURNAME得到Fullname。 A5：计算运算时间（interval：计算时间间隔。@ms表示以毫秒为单位） python： import time import pandas as pd import datetime s = time.time() data = pd.read_csv("C:/Users/Sean/Desktop/esproc_vs_python/EMPLOYEE.txt",sep="t") today = datetime.datetime.today().year data["Age"] = today-pd.to_datetime(data["BIRTHDAY"]).dt.year data["Fullname"]=data["NAME"]+data["SURNAME"] print(data) e = time.time() print(e-s) 计算出BIETHDAY字段的值（日期）...

2019-03-25

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介绍实现aop的方式用于实现action之前,之后执行一般用于事物操作.一般用于对某些未授权的页面访问的时候,进行拦截操作,拦截非法访问. 开箱即用拦截器  <interceptor-ref name="params"/>  <interceptor-ref name="timer"/>  必须有传递属性这个拦截器运行输出日志如下 2019-03-24 03:50:19.231 [DEBUG] com.opensymphony.xwork2.ognl.SecurityMemberAccess.isAccessible(SecurityMemberAccess.java:67) - Checking access for [target: com.ming.HelloWorldAction@33e67d25, member: public java.lang.String com.ming.HelloWorldAction.getName(...

2019-03-25

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