__dict__

__dict__是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。

既然__dict__是个字典那么我们就可以用字典的属性了。

我们通过使用dir()属性来看看__dict__都有哪些属性。

['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

我们看一段代码内含注释:

class A():
    def __init__(self):
        self.name="liming"

    def save_data(self,dicts):
        self.__dict__.update(dicts)#添加字典元素
        if isinstance(self.__dict__,dict):
            print(True)
        #获取字典独有的属性
        print(set(dir(self.__dict__))-set(dir(self)))
        return self.__dict__

if __name__ == '__main__':
     dicts={"a":1,"b":2,"c":3}
     a=A()
     print(a.save_data(dicts))

输出结果

True
{'__delitem__', 'keys', 'update', '__len__', '__getitem__', 'get', 'clear', 'copy', 'popitem', '__iter__', 'items', '__contains__', 'pop', '__setitem__', 'fromkeys', 'values', 'setdefault'}
{'name': 'liming', 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

下面来一个比较实用的例子来大大的减少你的代码，做到真正的pythonic。
我们在使用给对象的属性赋值的时候

class A():
    def __init__(self,dicts):
        self.name=dicts["name"]
        self.age=dicts["age"]
        self.sex=dicts["sex"]
        self.hobby=dicts["hobby"]
if __name__ == '__main__':
     dicts={"name":"lisa","age":23,"sex":"women","hobby":"hardstyle"}
     a=A(dicts)

我们看到我们需要换取传入的字典的各个键值，并创建键值同名一个属性，这里我们只有4个还好，想象一下如果我们传入的字典有100个键。。。如何还是这样一个一个赋值不敢想不敢想，人家都写完代码了，你还在赋值有木有。。
其实一开始的那段代码已经给出了答案，如果不会也没关系，
下面我们就来点pythonic的python。来解决这个问题。
上面代码简化为:

class A():
    def __init__(self,dicts):
        self.__dict__.update(dicts)
        print(self.__dict__)

if __name__ == '__main__':
     dicts={"name":"lisa","age":23,"sex":"women","hobby":"hardstyle"}
     a=A(dicts)

看完后感觉怎么样啊，其实__dict__还有一个重要的用处就是单例模式中共享同一状态，参考之前写的单例模式。
拓展:部分内建函数不包含__dict__属性比如list，如果要查看list的属性怎么办呢,这时候用dir(list),dir方法也是查看对象的属性，包括内建对象的属性，但是它的输出形式列表，而__dict__是列表。

__getattr__

经过查阅资料用我的理解去解释这个方法的用法那就是:使用.获取属性的时候，如果该属性存在就输出其值，如果不存在则会去找__getatrr__,我们可以通过重写该方法可以实现动态属性的操作。（如果只允许添加指定的属性需要用__solts__函数控制，这里不做详细讲解）

先来一段比较有意思的代码

from requests_html import HTMLSession
class UrlGenerator(object):
    def __init__(self, root_url):
        self.url = root_url
        self.session=HTMLSession()

    def __getattr__(self, item):
        if item == 'get':
            self.get_html()
        return UrlGenerator('{}.{}'.format(self.url, item))
    def get_html(self):
        req = self.session.get(self.url)
        print(req.text)

url_gen = UrlGenerator('https://www')
url_gen.baidu.com.get

充分利用__getattr__会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点，方便的通过链式调用生成对应的url，在碰到get方法的时候调用函数获取其网页源码。
可调用的对象更加的优雅，链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义。

下面展示一个__getattr__经典应用的例子，可以通过获取属性值的方式获取字典的键值。

class ObjectDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ObjectDict, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __getattr__(self, name):
        value = self[name]
        if isinstance(value, dict):
            value = ObjectDict(value)
        return value

if __name__ == '__main__':
    od = ObjectDict(asf={'a': 1}, d=True)
    print(od.asf,od.asf.a)     # {'a': 1} 1
    print(od.d)                 # True

好了，今天的内容就到这。