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Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

第一讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化 直播时间: 2月21日(周四)20:00—21:00 直播介绍: IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。 PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3322视频回顾:https://yq.ali

yaml 语言入门

编程免不了要写配置文件,YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。本文介绍 YAML 的语法,以JS-YAML的实现为例。你可以去在线 Demo验证下面的例子。 一、简介 YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。 它的基本语法规则如下。 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略。 YAML 支持的数据结构有三种。 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary) 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list) 纯量(scalars):单个的、不可再分的值 以下分别介绍这三种数据结构。 二、对象 对象的一组键值对,使用冒号结构表示。 animal: pets 转为 JavaScript 如下。 { animal: 'pets' } Yaml 也允许另一种写...

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