当心Python函数可变默认参数(list,set,dict…)的陷阱
绝大多数情况下,Python是一个干净具有一致性的语言。然而,有些少数情况会让初学者感到困惑。其中有些情况是有意识的但会成为潜在的莫名其妙,而有些可以说是语言赘肉。下面我们看看使用可变默认参数(Mutable default arguments)时会出现什么莫名其妙的状况。
你可能写了以下函数,它有一个默认参数是一个list:
def append_to(element, to=[]): to.append(element) return to
然后调用该函数:
my_list = append_to(12) print(my_list) my_other_list = append_to(42) print(my_other_list) A new list is created each time the function is called if a second argument isn’t provided, so that the output is:
每次调用该函数,如果第二个参数没有提供(使用默认参数),一个新的list将会生成,所以输出应该是:
[12] [42]
但是,结果并非上面那样,而是下面这样:
[12] [12, 42]
当该函数被定义时,一次性生成一个list作为默认参数,后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。
Python的默认参数只在函数被定义时生成一次,而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它,所有调用该函数的结果都是这个可变对象。
正确的做法应该是:
让默认参数为None(None通常是一个很好的选择),每次调用时创建一个新对象。
def append_to(element, to=None): if to is None: to = [] to.append(element) return to
同时也有注意,该函数要传递一个list对象作为第二个参数,因为函数中对它进行了append操作。
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