【JUC系列第四篇】-CountDownLatch使用场景分析
作者 : 毕来生
前言
在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器 的性能。今天我们来聊一聊CountDownLatch 的使用场景。看看它到底是怎么玩耍的。
CountDownLatch 是干什么的?
CountDownLatch 一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作 之前,它允许一个或多个线程一直等待。
CountDownLatch原理
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始化值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就相应得减1。当计数器到达0时,表示所有的线程都已完成任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。
使用场景
在某些业务情况下,要求我们等某个条件或者任务完成后才可以继续处理后续任务。同时在线程完成时也会触发一定事件。方便业务继续向下执行。这个时候我们的CountDownLatch就隆重登场啦。常用核心方法为
/** * 递减计数器的计数,如果计数达到0,则释放所有等待的线程。 * 如果当前计数大于0,则将计数减少。 * 如果新的计数为0,会重启所有等待线程 * 如果当前计数等于0,则不做任何操作 **/ public void countDown() { sync.releaseShared(1); } /** * 1、当前线程在倒数至0之前会一直等待 * 2、除非线程被中断或超出了指定的时间。 * 3、如果当前计数为0,立刻返回为true * 4、如果当前计数等于0,则不做任何操作 * 5、如果当前线程在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态, * 或者在等待时被中断,则抛出InterruptedException **/ public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout)); }
实战演练
package org.bilaisheng.juc; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * @Author: bilaisheng * @Wechat: 878799579 * @Date: 2019/1/2 23:30 * @Todo: CountDownLatch demo。 * @Version : JDK11 , IDEA2018 */ public class CountDownLatchTest { // 举个例子:有十个毒贩在和警察激战 public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 开始计数器 final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1); // 结束计数器 final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10); final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 1; i <= 10; i++) { // 这个变量纯粹为了掩饰到底哪个倒霉先被干掉。 final String criminal = "第"+i+"个毒贩"; Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { try { // 如果当前已经没有可以毒贩,立刻返回 start.await(); Thread.sleep(500); System.out.println(criminal + "被干掉了!"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 干掉一个。毒贩活着的数量就减1 end.countDown(); } } }; executorService.submit(task); } // 抓捕开始 start.countDown(); // 全都被干掉了(计数器为0) end.await(); // 任务完成:收工回家 executorService.shutdown(); } }
闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:
- 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
- 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
- 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行。
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