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python人工智能机器人工具书籍: Learn Robotics Programming(python and Raspberry Pi ...

简介 人工智能和智能机器人将精确有效地执行不同的任务。 Raspberry Pi和Python的组合在制作这些机器人时非常有效。 本书首先向您介绍机器人的基本结构,以及如何规划,构建和编程。 当您完成本书时,您将逐渐进步添加不同的输出和传感器,学习新的建筑技能,以及使用传感器编写有趣行为的代码。 您还可以更新机器人,并设置网络,电话和Wi-Fi连接以进行控制。 在本书的最后,您将构建一个可以执行基本人工智能(AI)操作的智能机器人。 参考资料 下载:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-338763498 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞! 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新) Format Pdf Page Count 463 Pages Au

Python启发式搜索

启发式搜索在人工智能中起着关键作用。在本章中,您将详细了解它。 AI中的启发式搜索的概念 启发式是一个经验法则,它引导我们找到可能的解决方案。人工智能中的大多数问题具有指数性质并且具有许多可能的解决方案。您不确切知道哪些解决方案是正确的,并且检查所有解决方案将非常昂贵。 因此,启发式的使用缩小了对解决方案的搜索范围,并消除了错误的选项。使用启发式引导搜索空间中的搜索的方法称为启发式搜索。启发式技术非常有用,因为在使用它们时可以提高搜索速度。 不知情和知情搜索之间的区别 有两种类型的控制策略或搜索技术:不知情和知情。这里给出了详细解释 - 不知情的搜索 它也被称为盲目搜索或盲目控制策略。之所以这样命名是因为只有关于问题定义的信息,并且没有关于状态的其他额外信息。这种搜索技术将搜索整个状态空间以获得解决方案。广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)是不知情搜索的示例。 知情搜索 它也被称为启发式搜索或启发式控制策略。之所以这样命名是因为有一些关于状态的额外信息。此额外信息对于计算要探索和扩展的子节点之间的首选项很有用。将存在与每个节点相关联的启发式功能。最佳首次搜索(BFS),A*,...

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