你想了解Python中的 == 和IS 其他？

前言

比较对象值时使用 == 等逻辑操作符，比较的是对象的值；比较对象身份时使用 is 和 is not 操作符，比较的是对象的本身，即可理解为对象的地址，该地址可以由id()函数获得。

理解过程中可以类比 C 语言中变量的比较，例如对于变量 a 和 b，比较值相当于 a == b，比较身份相当于 &a == &b，即对两个变量分别取地址，之后比较这两个地址。

Python 中使用大量使用引用赋值。通过 b = a 的操作，C 语言中是将 a 的值赋给 b，两个变量的地址不同；Python 中则通过引用赋值，直接使 b 和 a 指向相同的地址，这样就可以复用内存，使得存储更高效。

不过在使用过程中，对于不可改变类型，或者表述为“标量存储类型”，这个操作对于用户是透明的，即对于用户来说相当于普通复制赋值，如下。使用 b = a 赋值后，可以看到，两个变量的 id 是相同的，即内存中地址相同。改变 b 的值后可以看到，系统自动给 b 分配了新的地址空间，改变 b 并没有引起 a 的改变。

>>> a = 1 >>> b = a >>> id(a) 29667592L >>> id(b) 29667592L >>> b += 1 >>> a 1 >>> b 2 >>> id(a) 29667592L >>> id(b) 29667568L

对于可变类型，Python 真的是使用引用赋值，如下。可以发现对于 list 类型，改变了 b 的值后 a 也随之改变，两个变量的地址是相同的。

>>> a = [1, 2] >>> b = a >>> id(a) 34412232L >>> id(b) 34412232L >>> b += [3] >>> a [1, 2, 3] >>> b [1, 2, 3] >>> id(a) 34412232L >>> id(b) 34412232L

若需要对于 list 类型使用复制赋值，需要使用技巧 b = a[:]，此时系统会为 b 分配新的地址，并赋予之一份 a 的拷贝，如下。

>>> a = [1, 2] >>> b = a[:] >>> a [1, 2] >>> b [1, 2] >>> id(a) 34520264L >>> id(b) 34520456L >>> b += [3] >>> a [1, 2] >>> b [1, 2, 3] >>> id(a) 34520264L >>> id(b) 34520456L

Python 中对于内存的管理是自动的，不需要程序猿参与。系统对于每个变量的内存空间添加了一个计数器，没增加一个引用，即有新的指针指向这个地址时，就对计数器加一，反之减一。当计数器的值为 0 时，系统回收这块内存。当使用 del 操作时，直接将该变量所在内存的计数器置为 0，即直接删除之。

这种管理方式在 Linux/Unix 的文件系统中也在使用，*nix 系统采用 inode 格式来管理文件。这种管理方式采用唯一的 id 来标识文件，而文件名只是一个普通属性，因此可以在文件打开过程中修改文件名。每当对于文件创建一个新的硬链接，系统就会将文件的计数器加一，当计数器的值为 0 时，表示文件被删除。

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