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CYQ.Data 轻量数据访问层(四) 构造数据单元列

有了数据结构单元的结构类之后,数据单元列集合就得很容易写了,因为,所有的数据单元结构加起来,就成了数据单元列集合了 于是,我们很轻易的写出了以下类: ///<summary>///头列表集合///</summary>publicclassMDataColumn:List<MDataCellStruct>{publicMDataColumn():base(){}publicMDataColumn(intcapacity):base(capacity){}} 看,没几行代码 为了以后把该架构缓存到cache里,我们为它加上一个Clone()方法 方法如下: publicMDataColumnClone(){MDataColumnmcs=newMDataColumns(base.Count);for(inti=0;i<base.Count;i++){MDataCellStructmcb=base[i];mcs.Add(mcb);}returnmcs;} 这里再为列集合加上一个添加列的Add重载方法如下; publicvoidAdd(stri...

数据中心服务保障五原则

数据中心承载着大量的应用业务,每逢重大节日或者访问洪峰的到来都需要做各种保障,以防出现突发事件,对应用造成影响。比如:互联网电商的双11大促销,高中考网站的报名,APEC等重要事件等等,这些事件有的是时间节点特别重要,尽量不要出问题,有的是访问数据中心流量压力特别大,尽量不要出问题。所以一年时间下来,数据中心需要保障的大大小小事件的确不少,而且每次服务保障任务侧重点也有不同,如何做好这些保障工作,考验着数据中心的运维服务能力水平。本文着重介绍做数据中心服务保障工作需要依据五个原则,下面将逐条讲述一些原则,通过这些原则将服务保障工作做好。 首先,数据中心要对每次需要保障的业务弄得清清楚楚,抓住痛点,解决痛点。如果是大型的节假日,这时考验的是数据中心整体业务的稳定性,尤其是节假日哪些应用访问量会增大,要提前做预案,根据往年积累的经验积极应对。如果往年系统出现了这样那样的问题,一定在这次的服务保障之前消除掉隐患。如果是电商促销,就要关注集中时间内访问用户的数量,模拟大规模数量的访问用户,看系统是否可以承受,这时就要关注计算、带宽这些资源是否足够,可能不足的地方要及时补全。一个数据中心可能承载...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。