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JUC包中的分而治之策略-为提高性能而生

一、前言 本次分享我们来共同探讨JUC包中一些有意思的类,包含AtomicLong & LongAdder,ThreadLocalRandom原理。 二、AtomicLong & LongAdder 2.1 AtomicLong 类 AtomicLong是JUC包提供的原子性操作类,其内部通过CAS保证了对计数的原子性更新操作。 大家可以翻看源码发现内部是通过UnSafe(rt.jar)这个类的CAs操作来保证对内部的计数器变量 long value进行原子性更新的,比如JDK8中: public final long incrementAndGet() { return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L) + 1L; } 其中unsafe

SAP人工智能服务Recast.AI的一个简单例子

关于这个例子的完整介绍,请参考公众号 “汪子熙”的两篇文章: SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例 和使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人: 本文介绍如何用Java代码同recast.AI网站上创建好的模型交互。 我创建了一个名为get-product-infomation的机器学习模型,用"Add an expression"下面的这么多句子去喂这个模型: 一会测试时,我会用这个句子进行测试 " I am looking for some materials", 所以先记下来。 如果任意输入一句话,recast.AI识别出来意图为get-product-infomation, 我希望AI自动返回一些句子,这些句子定义在recast.AI模型的Actions标签页下面: 比如这个Actions

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