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基础语言百问-Python

基础语言百问-Python 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Python进行开发会非常迅速,Python依托于开源社区,所以具有丰富和强大的库,可以借助这些库快速完成很多的功能开发。Python常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。看了吧,这就是程序员,闲着没事写代码还写这么好。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础...

用Python玩转时序数据

时间序列是日常生活中最常见的数据类型之一。股票价格、销售信息、气候数据、能源使用,甚至个人身高体重都是可以用来定期收集的数据样本。几乎每个数据科学家在工作中都会遇到时间序列,能够有效地处理这些数据是数据科学领域之中的一项非常重要的技能。 本文简要介绍了如何从零开始使用Python中的时间序列。这包括对时间序列的简单定义,以及对利用pandas访问伦敦市居民智能电表所获取数据的处理。可以点击此处获取本文中所使用的数据。还提供了一些我认为有用的代码。 让我们从基础开始,时间序列的定义是这样的: 时间序列是按时间的顺序进行索引、排列或者绘制的数据点的集合。最常见的定义是,一个时间序列是在连续的相同间隔的时间点上取得的序列,因此它是一个离散时间数据的序列。 时间序列数据是围绕相对确定的时间戳而组织的。因此,与随机样本相比,可能包含我们将要尝试提取

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