一份关于kaggle特征构建技巧和心得

       在很长的一段时间里，我们表现出缺乏创造力，所做出的工作被认为是山寨、借鉴，这一点是不可否认，但随着自身的积累，厚积薄发，完成了从借鉴到创造的突破。创造力是我们工作的基本要素之一，这点在各行各业都显得很重要，在机器学习领域也无所例外。
       创建特征也需要创造力，因此本文在这里列出了我日常生活中的一些想法，希望对其它人有些启发，以至于能够在此基础上利用创造力在Kaggle排行榜上取得很好的成绩。
       这篇文章的灵感来自于 Beluga在Kaggle上分享的文章，本文部分内容是直接摘自该文章中，因此，读者也可以看看这篇文章。以下是分享的正文：

1.当不需要时，不要尝试预测未来：

       如果训练/测试都来自同一时间线，那么就可以非常巧妙地使用特性。虽然这只是一个kaggle的案例，但可以利用这个优势。例如