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深度好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码)

在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 介绍这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。 例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。 或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。 有效图表的重要特征: 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单,您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。 准备工作在代码运行前先引入下面的设置内容。 当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !pip install brewer2mpl import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings; warnings.filterwarnings(action='o...

《快学 Go 语言》第 16 课 —— 包管理 GOPATH 和 Vendor

到目前位置我们一直在编写单文件代码,只有一个 main.go 文件。本节我们要开始朝完整的项目结构迈进,需要使用 Go 语言的模块管理功能来组织很多的代码文件。 细数 Go 语言的历史发展,模块管理经历了三个重要的阶段。第一阶段是通过全局的 GOPATH 来管理所有的第三方包,第二阶段是通过 Vendor 机制将项目的依赖包局部化,第三阶段是 Go 语言的最新功能 Go Module。 本节我们重点讲解前两个阶段,这两个阶段要求我们编写代码时必须在 GOPATH 下面对应的包路径目录里写。第三个阶段 Go Module 内容较新,也比较复杂需要另起一节单独讲解。 系统包路径Go 语言有很多内置包,内置包的使用需要用户手工 import 进来。Go 语言的内置包都是已经编译好的「包对象」,使用时编译器不需要进行二次编译。可以使用下面的命令查看这些已经编译好的包对象在哪里。该命令显示出来的后缀名为 .a 的文件就是已经编译好的包对象。 全局管理 GOPATHGo 语言的 GOPATH 路径下存放了全局的第三方依赖包,当我们在代码里面 import 某个第三方包时,编译器都会到 GOPATH...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。