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[LintCode] Serialize and Deserialize Binary Tree(二叉树的序列化和反序列化)

描述 设计一个算法,并编写代码来序列化和反序列化二叉树。将树写入一个文件被称为“序列化”,读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”。 如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的,你只需要确保可以将二叉树序列化为一个字符串,并且可以将字符串反序列化为原来的树结构。 对二进制树进行反序列化或序列化的方式没有限制,LintCode将您的serialize输出作为deserialize的输入,它不会检查序列化的结果。 样例 给出一个测试数据样例, 二叉树{3,9,20,#,#,15,7},表示如下的树结构: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 我们的数据是进行 BFS 遍历得到的。当你测试结果 wrong answer时,你可以作为输入调试你的代码。 你可以采用其他的方法进行序列化和反序列化。 代码 GitHub 的源代码,请访问下面的链接: https://github.com/cwiki-us/java-tutorial/blob/master/src/test/java/com/ossez/lang/tutorial/tests/lintcode/LintCode0007Serial...

pyhanlp用户自定义词典添加实例说明

pyhanlp用户自定义词典添加实例说明 pyhanlp是python版封装的的HanLP,项目地址:https://github.com/hankcs/pyhanlp 经过测试,HanLP比nltk在中文分词和实体识别方面都更好用. 如何向pyhanlp添加自定义的词典?以python 2.7.9为例: 1.安装pyhanlp:pip install pyhanlp 2.在字典路径下添加自定义的词典:CustomDictionary主词典文本路径是data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt,用户可以在此增加自己的词语(不推荐);也可以单独新建一个文本文件,通过配置文件;CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 我的词典.txt;来追加词典(推荐)。 具体绝对路径可用hanlp --version获取: #hanlp --version jar1.6.3:/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyhanlp/sta...

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