数据库内使用 Rust 编写存储过程，使用 pgxr 程序库；

数据库外使用 Go 语言，使用 pgx 连接数据库进行查询；

逻辑都是查询某个表的字段列表，循环执行10000次；

测试结果如下：

Rust 存储过程：

test_sql_speed: 26.810285862s

Go 连接数据库查询：

32.746561715s

Go 语言只建立一次连接。

看来复用连接的话开销很小的嘛，一次只需要花费 0.5 毫秒左右。

然后，又测试了最简单的 SQL 查询：SELECT 1，同样也是 10000 次；

这次，Rust 存储过程：

test_sql_speed: 67.651917ms

Go 连接数据库查询：

1.261617769s

数据库内查询那是相当快的，这样算来每次处理连接的耗时大概在 0.1 毫秒左右。

源代码如下：

Rust

#[no_mangle]
pub extern "C" fn test_sql_speed(_fcinfo: FunctionCallInfo) -> Datum
{
    let sys_time = SystemTime::now();
    for _ in 1..10000 {
        let _i = query_for_int("select 1");
    }
    let difference = SystemTime::now().duration_since(sys_time)
                         .expect("SystemTime::duration_since failed");
    eprintln!("test_sql_speed: {:?}", difference);
    PG_RETURN_I32(1)
}

Go

func main() {
    db := openDbConnection()
    start := time.Now()
    i := 0
    for i = 1; i <= 10000; i++ {
        db.Query(`SELECT 1`)
    }
    t := time.Now()
    elapsed := t.Sub(start)
    fmt.Printf("%v\n", elapsed)
}

后来发现用于查询表字段的方法效率不行，是从 information_schema 这个 ANSI 标准目录里去查的，后来看了一些资料，改成从 pg_catalog 这个原生目录去查，结果性能有了大幅提升。

Rust 里查询一万次只用了 1 秒，Go 里查询一万次用了 3 秒。