30 岁转行做Python开发晚吗？而且是零基础

最近有小伙伴问小编，30 岁转行做Python开发晚吗？

小编想说，其实无论男女，只要想学，有这个动力，就直接去行动。无论年龄，无论性别，只要你想一直勇往直前，那么想做的就去做吧~这里有一句话与大家分享：种下一棵树最好的时间是十年以前，其次就是现在！

Python学习路线一：Python基础

必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解：该路线循序渐进，科学合理，帮助学习者建立正确的编程思想，具备基本的编程能力;

Python学习路线二：Python高级编程

必学知识：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解：该路线强调数据结构和算法的学习，着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;

Python学习路线三：web前端开发

必学知识：【HTML】【CSS】【UI基础】【Java】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解：使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;

Python学习路线四：后端开发

必学知识：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解：熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;

Python学习路线五：爬虫开发

必学知识：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解：使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

Python学习路线六：人工智能

必学知识：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解：理论与实践并重，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图，这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成，可以说适合每一位Python学习者。

今天就聊到这里啦，大家记得点赞收藏，分享转发