栈结构
- 如果你学完链表的编写,今天的内容那就很搜一贼了,哈哈,如果你没有学过链表的编写,可以移步到我的链表学习的文章哈~(今天的内容很简单)
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栈是一种线性结构,如果从数据的存储结构来进行进步不划分,栈结构可以分为
- 顺序栈:即使用一块地址连续的内存单元依次保存栈内的数据
- 线性栈:即使用链表形式保存栈内各个元素的值
- 栈结构图
- 如上,栈只能在一段进行操作,这一端称为栈顶,而反方向是栈底,栈结构遵循后入先出LIFO(last in first out)的原则处理数据节点的
- 如上现实生活中的图,我们只能从罐子顶部取出食物,而我们首先放入罐内的我们只能最后拿出来
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在栈结构中,只有栈顶元素可以访问,一般栈结构的基本操作有两个
- 入栈push:将数据放到栈顶的操作
- 出栈pop:将栈顶元素取出的操作
顺序栈
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顺序栈是有初始化大小的,这也是内部数组的大小,顺序栈有一个标识,即栈顶的标识,他是一个int值,只有有元素入栈就加一,出栈就减一,所以这个标识在等于0的情况下代表是空栈
public class MyStack<T> { private int top ; private final Object[] elementData; private final int MAX_SIZE; public MyStack() { this.MAX_SIZE = 5; elementData = new Object[MAX_SIZE]; } public MyStack(int max_size) { this.MAX_SIZE = max_size; elementData = new Object[MAX_SIZE]; } //入栈 public void push (T element){ if (top == MAX_SIZE){ throw new RuntimeException("栈已满"); } elementData[top] = element; top ++; } //出栈 public T pop (){ if (top == 0){ return null; } top --; return (T) elementData[top]; } //peek public T peek(){ if (top == 0){ return null; } return (T) elementData[top]; } @Override public String toString() { return Arrays.toString(elementData); } }
- 程序编写还是很简单的,但是上面程序有一个诟病,就是没有达到函数式,就是说,上面直接返回元素的引用,我感觉应该是拷贝一下要返回的对象,避免栈内数据在外面通过引用修改掉,因为这样可能会引发其他引用此栈数据的程序出错
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测试
public static void main(String[] args) { MyStack<Integer> stack = new MyStack<>(); stack.push(1); stack.push(2); stack.push(3); stack.push(4); stack.push(5); System.out.println(stack); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack.peek()); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack.pop()); }
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结果
[1, 2, 3, 4, 5] 5 4 3 3 2 1
链式栈
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如果是链式,那么就无需考虑栈大小了,它可以通过堆内存,来进行动态的扩充栈大小,如果你清楚链表怎么写,那么这个也就信手拈来了,好了下面就是代码实现了
public class MyLinkedStack<T> { private int top; private Node<T> head; public MyLinkedStack() { this.head = new Node<>(null,null); } private class Node<T>{ private Node<T> next; private T element; public Node(Node<T> next, T element) { this.next = next; this.element = element; } @Override public String toString() { return String.valueOf(element); } } //入栈 public void push(T element){ Node<T> next = head.next; head.next = new Node<>(next,element); top ++; } //出栈 public T pop(){ Node<T> next = head.next; head.next = next.next; top --; return (T) next; } //peek public T peek(){ return (T) head.next; } @Override public String toString() { StringBuilder builder = new StringBuilder(); for (Node<T> node = head.next; node != null ; node = node.next){ builder.append(node.element+","); } return builder.toString(); } }
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测试
public static void main(String[] args) { MyLinkedStack<Integer> stack = new MyLinkedStack<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { stack.push(i); } System.out.println(stack); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack.pop()); System.out.println(stack); System.out.println(stack.peek()); System.out.println(stack.peek()); System.out.println(stack); }
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结果
9,8,7,6,5,4,3,2,1,0, 9 8 7,6,5,4,3,2,1,0, 7 7 7,6,5,4,3,2,1,0,
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转型为一名数据科学家的正确打开方式
维基百科是你在数据科学领域解惑最佳的方式之一,但它所提供的信息要么就是特别简单,要么就是特别复杂。同样的,在数据科学职业建议这方面也一样:有些帖子针对的是初学者,有些则针对的是软件工程师,亦或者是针对入门后希望有所提升的入门级群体。因此,对于那些想要进入该领域的数据科学家来说,真的不知道去哪里寻找建议。 没有完美的建议可以适合所有人,在这里我就初级入门者、软件工程师以及数学物理系毕业生分别提出一些正确进入数据科学领域的建议,按照我所说的去做,你会事半功倍。 一、假如你是一名初级入门者…… 如果你是一个初级入门人员,那么请你一定要牢记:这个领域的发展速度令人咋舌,我在给你的任何建议基本上都是过时的。2017年的数据科学工作者在今天就不一定能在这个领域工作下去,同样的,今天的数据科学招聘标准在两年以后同样派不上
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后台开发,从基础到高级,有什么好的书籍推荐?
这篇博客原作者的博客链接:https://blog.csdn.net/analogous_love 首先,我觉得你应该好好准备算法和数据结构,做到常见的算法和数据结构知识点都能非常熟悉,这样的话你毕业求职的时候可以轻松拿一些大厂(BAT等)的offer。我本人非科班出身,一毕业之后各种摸爬滚打。 一毕业去大厂个人觉得有两个好处, 第一,你的收入会比一般的的小公司高很多,小公司招人要求相对低一些,薪资给的也少很多,它们是实实在在招能干本职工作活儿的人。 第二,你的起点也会比一般进入小厂的同学高。 这里我是强调算法和数据结构的重要性。尤其是应届生求职,更应该去好好准备一下这个,因为这个东西是原理性的基础。企业在面试应届生时不会过分要求项目经验和各种操作系统原理、网络通信原理之类的东西,而唯一能考察一个人的基本功的就是这个了。 我是社招进大厂,基本上算法和数据结构这类问题问的比项目经验本身要多许多。但是社招又不太一样,因为除了要准备算法和数据结构以外,还得准备有项目经验、了解操作系统原理、熟悉网络通信、了解数据库、熟悉要求的各种开源框架和技术等等,实在太多了,即使再怎么准备也不一定能一举拿...
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