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Properties 文件的编写与读取

编写 .properties 文件 文件编写以 [ key=value ] 格式 = 符号是允许有空格的, 程序读取时会去除 = 左右空格 数据以换行来标识结束 定义类获取.peroperties文件中的值 获取本类 Class 对象 通过 Class 对象获取 ClassLoader 类加载器 通过类加载器的 getResourceAsStream() 方法获取字节流 定义 Properties 集合, 调用集合中的 load(inputStream) 来读取文件 通过 Properties 集合中的 getProperty("key") 来获取对于的值 编写 .properties 文件 key=value mark=markValue info=infoVlaue 定义类获取.peroperties文件中的值 public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream inputStream = PropertiesDemo.class.getClassLoader().getResourceAs...

教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas

编辑|陈韵竹&李泽南 首发|机器之心 Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中,我将概述如何学习这一工具的使用。 Pandas 官网链接:https://pandas.pydata.org/ 首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下,Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库。它能够完成许多任务,包括: 读/写不同格式的数据 选择数据的子集 跨行/列计算 寻找并填写缺失的数据 在数据的独立组中应用操作 重塑数据成不同格式 合并多个数据集 先进的时序功能 通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作 尽管 Pandas 功能强大,但它并不为整个数据科学流程提供完整功能。Pandas 通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具,作用是数据挖掘和清理。 对于典型的数据科学家而言,Pandas 在数据管道传输过程中扮演着非常重要的角色。其中一个量化指标是通过社区讨论频率趋势(Stack Overflow trends app (https://insights.stackoverflow.com/t...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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