超8千Star，火遍Github的Python反直觉案例集！-低调大师

超8千Star，火遍Github的Python反直觉案例集！

2018-11-29 608

大数据文摘授权转载

作者：Satwik Kansal

译者：暮晨

Python，是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。

但有的时候，Python的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。

这个有趣的项目意在收集Python中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理!

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的Python有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法，而且我相信你也会从中获得乐趣!

如果你是一位经验比较丰富的Python程序员，你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案。你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了，那这也许能唤起你当年踩这些坑时的甜蜜回忆

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示例结构

所有示例的结构都如下所示:

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Properties 文件的编写与读取

编写 .properties 文件文件编写以 [ key=value ] 格式 = 符号是允许有空格的, 程序读取时会去除 = 左右空格数据以换行来标识结束定义类获取.peroperties文件中的值获取本类 Class 对象通过 Class 对象获取 ClassLoader 类加载器通过类加载器的 getResourceAsStream() 方法获取字节流定义 Properties 集合, 调用集合中的 load(inputStream) 来读取文件通过 Properties 集合中的 getProperty("key") 来获取对于的值编写 .properties 文件 key=value mark=markValue info=infoVlaue 定义类获取.peroperties文件中的值 public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream inputStream = PropertiesDemo.class.getClassLoader().getResourceAs...

2018-11-30

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编辑|陈韵竹&李泽南首发|机器之心 Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中，我将概述如何学习这一工具的使用。 Pandas 官网链接：https://pandas.pydata.org/ 首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下，Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库。它能够完成许多任务，包括：读/写不同格式的数据选择数据的子集跨行/列计算寻找并填写缺失的数据在数据的独立组中应用操作重塑数据成不同格式合并多个数据集先进的时序功能通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作尽管 Pandas 功能强大，但它并不为整个数据科学流程提供完整功能。Pandas 通常是被用在数据采集和存储以及数据建模和预测中间的工具，作用是数据挖掘和清理。对于典型的数据科学家而言，Pandas 在数据管道传输过程中扮演着非常重要的角色。其中一个量化指标是通过社区讨论频率趋势（Stack Overflow trends app (https://insights.stackoverflow.com/t...

2018-11-30

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JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。