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贝叶斯分类算法实例 --根据姓名推测男女

一.从贝叶斯公式开始 贝叶斯分类其实是利用用贝叶斯公式,算出每种情况下发生的概率,再取概率较大的一个分类作为结果。我们先来看看贝叶斯公式: P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B) 其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。 在贝叶斯定理中,每个名词都有约定俗成的名称: P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(A)是A的先验概率(或边缘概率)。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。 P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。 P(B)是B的先验概率或边缘概率。 这里可以用一个例子来说明这个公式。 看一个简单的小例子来展示贝叶斯定理 病人的例子:某个医院早上收了八个门诊病人,如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒 打喷嚏 农夫 过敏 头痛  建筑工人 脑震荡 头痛  建筑工人 感冒 打喷嚏  建筑工人 过敏 打喷嚏 教师 感冒 头痛  教师 脑震荡 打喷嚏 教师 过敏 现在又来了第九个病人,是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒的概率有多大? 根据贝叶斯定...

SpringBoot 原理之 yaml 解析

导入 SpringBoot 的 snakeyaml 解析包 编写 yaml 文件 编写 yaml 文件对应的 class 编写 main 进行获取 导入 SpringBoot 的 snakeyaml 解析包 <dependency> <groupId>org.yaml</groupId> <artifactId>snakeyaml</artifactId> <version>1.23</version> </dependency> 编写 yaml 文件 id: 110 name: 'stuName' gender: '男' clas: id: 110 name: 'classesName' describe: 'describe' 编写 yaml 文件对应的 class public class Student { private Integer id; private String name; private String gender; private Classes clas; // ...

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